对double进行转换是否始终返回相同的值？
铸造double float总是产生相同的结果，还是会有一些“四舍五入的差异”？
例如，是x in
float x = (float)0.123456789d;
总是一样的价值？
将float浮动为double，然后将其转换为float，即。 (float)(double)someFloat ？
最感兴趣的是C＃中的结果，但如果您对其他语言的工作原理有所了解，请随时分享。
除非语言偏离IEEE规范，否则结果不应取决于语言。
所有浮点数都可以精确地表示为双精度数，因此从float到double到float的往返应该产生与您开始时相同的值。
类似地，将任何double值转换为float应始终产生相同的结果，但是，当然，有许多不同的double值会截断为相同的float值。
如果将double转换为float ，则会丢失精度和数据。 将float向上转换为double转换是一种扩大的转换; 如果然后往返，则不会丢失任何数据…也就是说，除非您在将其向下转换回浮点之前对该值执行某些操作 。
浮点数会牺牲范围的精度和精度。 单精度浮点数可提供32位精度; 双精度给你64位。 但是它们可以表示超出基础精度指示范围的值。
C＃ float和double是IEEE 754浮点值。
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float是单精度IEEE 754值 （32位），由a组成- 1位符号
- 8位指数
- 23位尾数/有效数
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double是双精度IEEE 754值 （64位）并由a组成- 1位符号
- 11位指数
- 52位尾数/有效数
尾数的有效精度比其表观大小（浮点魔法）高1位。
一些CLR浮点资源为您服务：
- http://csharpindepth.com/Articles/General/FloatingPoint.aspx
- http://www.extremeoptimization.com/resources/Articles/FPDotNetConceptsAndFormats.aspx
本文可能是关于浮点运算的危险和陷阱的规范性论文。 如果您不是ACM的成员，请单击标题上的链接以查找该文章的公共下载：
- 大卫戈德伯格。 1991. 每个计算机科学家应该了解浮点运算 。 ACM Comput。 监测网。 23,1（1991年3月），5-48。 DOI = 10.1145 / 103162.103163 http://doi.acm.org/10.1145/103162.103163
抽象
浮点运算被许多人视为深奥的主题。 这是相当令人惊讶的，因为浮点在计算机系统中无处不在：几乎每种语言都有浮点数据类型; 从PC到超级计算机的计算机都有浮点加速器; 大多数编译器都会被要求不时编译浮点算法; 几乎每个操作系统都必须响应溢出等浮点exception。 本文提供了一个关于浮点方面的教程，它对计算机系统的设计者有直接影响。 它首先介绍了浮点表示和舍入误差，继续讨论IEEE浮点标准，最后给出了计算机系统构建器如何更好地支持浮点的示例。
double应该能够准确地保存float的每个可能值。 将float转换为double不应更改该值，并且只要您在此期间未对double执行任何计算，则返回到float应返回原始值。
考虑到它们具有不同的精度，即使我从较低精度到较宽精度（我认为这实际上是您的怀疑），结果也不一定相同。
浮点运算，尤其是转换，总是截断/舍入和任何其他类型的近似 。
在某些情况下，与数字量最接近的float表示可能与通过将最近的double表示舍入到float获得的值不同。 两个这样的数量是12,344,321.4999999991和12,345,678.50000000093。 这些量的上下两个整数可以精确地表示为float ，但是它们中最接近的double部分的精度为0.5的小数部分。 因为将这样的double精度值（在2 ^ 23和2 ^ 24之间，精确到0.5的一小部分）转换为float将舍入到最接近的偶数整数; 在每种情况下，编译器将最终舍入远离原始数字的值。
请注意，在实践中，编译器似乎将数字解析为double ，然后转换为float ，因此即使12344321.4999999991f应该舍入到12344321f，它也会舍入为12344322f。 同样，12345678.50000000093f应该舍入到12345679f但是舍入到12345678f，所以即使在转换为double然后float失去精度的情况下，通过直接指定数字作为float也无法避免这种转换损失。
顺便提及，值12344321.4999999992f和12345678.50000000094f被正确舍入。
C＃中的浮点数使用IEEE 754格式（http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754）存储。 这种格式有两部分：数字和指数。 双打保持52位数，浮动保持23位数。 基数是2，而不是10。 因此，对于上面的示例（0.123456789），数字将是111010110111100110100010101（123456789的二进制表示）。 那是27位数，它很适合双倍，但不是浮点数，所以是的，精确度会在往返转换中丢失。
另一方面，如果您的数字是0.123456，则数字将是11110001001000000（17位数），它可以很好地适合浮点数或小数，因此您在往返投射中将失去精确度。