如何识别拼写不同的相似单词
我想从数据库中筛选出重复的客户名称。 单个客户可能有多个具有相同名称的系统条目，但拼写上的差异很小。 所以这是一个例子：一个名为Brook的客户可能有三个条目进入系统：
- 布鲁克伯塔
- 布鲁克伯塔
- Biruk Berta
我们假设我们将此名称放在一个数据库列中。 我想知道识别此类重复的不同机制，例如100,000条记录。 我们可以在C＃中使用正则表达式来迭代所有记录或其他一些模式匹配技术，或者我们可以将这些记录导出到最适合此类查询的内容（具有正则表达式function的SQL））。
这就是我认为的解决方案
- 编写C＃代码来遍历每条记录
- 只按顺序获取辅音字母（在上述情况下：BrKBrt）
- 从其他记录中搜索相同的辅音模式，考虑类似的声音字母，如（C，K）（C，S），（F，PH）
所以请转发任何想法。
Double Metaphone算法于2000年发布，是Soundex算法的一个新的改进版本，于1918年获得专利。
本文链接到许多语言的Double Metaphone实现。
看看Soundex
Transact-SQL中有一个Soundex函数（参见http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187384.aspx ）：
SELECT SOUNDEX('brook berta'), SOUNDEX('Bruck Berta'), SOUNDEX('Biruk Berta') 为每个示例值返回相同的值B620
用于查找字符串相似性的明显，已建立（并且记录良好）的算法是：
- Levenstein距离
- 探测法
我会考虑写一些诸如“着名的”python拼写检查器之类的东西。
http://norvig.com/spell-correct.html
这将采用一个词，并根据缺失的字母，添加字母，交换字母等找到所有可能的替代方案。
你可能想谷歌phonetic similarity algorithm ，你会发现很多关于此的信息。 在Codeproject上包含关于在C＃中实现解决方案的这篇文章。
看看soundex。 它是大多数语言中非常标准的库，可以满足您的需求，即通过算法识别语音相似性。 http://en.wikipedia.org/wiki/Soundex
Record Linkage有一个非常好的R（只在Google中搜索“R”）包。 标准示例完全针对您的问题： R RecordLinkage
Soundex等的C代码直接来自PostgreSQL！
对于此解决方案，我建议Soundex和派生算法超过Lev距离。 Levenstein距离更适合拼写检查解决方案imho。