在C＃中使用System.Math.Pow（）方法查找数字的多维数据集根目录
在编写程序时，我遇到了在我的一个函数中找到数字的立方根。
当我使用下面的代码时，我得到了一个不正确的立方根值（ 1被打印为n = 64 ）。
public static void cubicPairs(double n) { double root = (System.Math.Pow(n, (1/3))); Console.WriteLine(root); }
现在我把代码稍微改成了这个，
public static void cubicPairs(double n) { double root = (System.Math.Pow(n, (1.0/3.0))); //Changed how second parameter is passed Console.WriteLine(root); }
我得到root = 3.9999999999999996 （在调试时），但方法是打印4 （这是正确的）。
为什么这两个值之间存在差异，如果这与System.Math.Pow()方法的第二个参数有关（即1.0/3.0这是一个递归值），我应该用什么来查找多维数据集根这样我得到4 （同时调试）而不是3.9999999999999996 ？
这是{花括号语言}中的标准陷阱，包括C＃，具有整数操作数的除法作为整数除法执行，而不是浮点除法。 它总是产生一个整数结果， 1 / 3产生0.将任何数字提高到0的幂会产生1.0
您通过将其中一个操作数转换为double来强制进行浮点除法。 像1.0 / 3或(double)integerVariable / 3 。
乘法的类似问题，但通常较少的陷阱，积分操作数产生一个冒险溢出的积分结果。 这反映了处理器的工作方式，它对这些操作有明确的指示，IMUL与FMUL和IDIV对FDIV。 后者因奔腾处理器中的错误而闻名:)
您可以尝试为立方根function运行此代码。
textBox2.Text = Math.Pow(Convert.ToDouble(textBox1.Text), 0.3333333333333333).ToString();
错误（顺便说一句，只有4E-16 16-400个数量级）是由浮点错误引起的。
如果数字在某个阈值范围内，您可以通过舍入数字来避免这种情况：
public static void cubicPairs(double n) { double root = (System.Math.Pow(n, (1/3))); double roundedRoot = Math.Round(root); if (Math.Abs(roundedRoot - root) < VERY_SMALL_NUMBER) return roundedRoot; else return root; }
其中VERY_SMALL_NUMBER可以是1e-10 。
public static void Main() { int a= int.Parse(Console.ReadLine()); int sum=0; for(int i=0 ; i<= a ;i++) { for(int j=0 ; j