Wcf突然挂起（网络获取操作）
我读了很多关于客户端应该关闭与client.Close()连接的文章，所以不会超出WCF默认限制事实上，我有WCF WebGet操作，基本上只返回一个图像。
[ServiceContract(SessionMode = SessionMode.NotAllowed)] [ValidationBehavior] public interface IImagesService { [OperationContract(Name = "ImagesGet4")] [WebGet(UriTemplate = "/Image/{partner}/{id}/{image}_{width}_{height}.jpg")] Stream ImagesGet2(string partner, string id, string image, string width, string height); }
在这种情况下，客户端是浏览器，无论我使用wcf配置做什么都无济于事。 maxConnections,maxReceivedMessageSize,maxBytesPerRead和许多其他参数都被最大化，但仍然没有运气。
编辑：这是附加代码：由服务调用的ImageGet方法：
public Stream ImagesGet(string partner, string id, string image, string width = null, string height = null) { WSData.EventLogs.MinimalEventSource.Log.ClientIp(""); WSData.EventLogs.MinimalEventSource.Log.ServicePath(""); WSData.EventLogs.MinimalEventSource.Log.Message( DateTime.Now + " | " + partner ); bool cache; var images = new Images(); var stream = images.ImagesGetStream(out cache, partner, id, image, width, height); if (cache) { WebOperationContext.Current.OutgoingResponse.Headers.Add("Cache-Control", "public, max-age=604800"); WebOperationContext.Current.OutgoingResponse.LastModified = DateTime.Today; WebOperationContext.Current.OutgoingResponse.SetETag(id); } WebOperationContext.Current.OutgoingResponse.ContentType = "image/jpeg"; OperationContext clientContext = OperationContext.Current; clientContext.OperationCompleted += new EventHandler(delegate (object sender, EventArgs args) { if (stream != null) stream.Dispose(); }); return stream; }
上述方法调用的ImagesGetStream方法是：
public Stream ImagesGetStream( out bool cache, string partner, string id, string image, string width = null, string height = null, string background = null ) { string PARTNER = partner; cache = true; try { EventLogs.MinimalEventSource.Log.Load( 10, "DatabaseCall" ); var img = ImagesDL.GetImage( PARTNER, new PrimaryKey( id ) ); EventLogs.MinimalEventSource.Log.Unload( 13 ); EventLogs.MinimalEventSource.Log.Load( 14, "GettingImageDir" ); var imagesRoot = Path.Combine( BaseConfiguration.GetDocumentsSharedDirectory( PARTNER ), img.Url ); var isWatermarked = img.Group.Contains( "WEBES" ) == false && ( partner.ToUpper() == "ZG-ADRIAGATE1" || partner.ToUpper() == "LENIO-ADRIAGATE2" || partner.ToUpper() == "LENIO" ); EventLogs.MinimalEventSource.Log.Unload( 15 ); EventLogs.MinimalEventSource.Log.Load( 16, "ImageToStream" ); var stream = new FileStream( imagesRoot, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read ); EventLogs.MinimalEventSource.Log.Unload( 17 ); if (!string.IsNullOrEmpty(width)) { var isBackground = !string.IsNullOrEmpty(background); int widthp = 0; int heightp = 0; int.TryParse(width, out widthp); int.TryParse(height, out heightp); return ResizeImage(partner, stream, new Size(widthp, heightp), isBackground, img.Guest, isWatermarked, background); } else if(img.Group.Contains("WEBES") == false) { Image imgToResize = Image.FromStream(stream); if(imgToResize.Width > imgToResize.Height && imgToResize.Width > 2048 ) return ResizeImage(partner, stream, new Size(2048, 1536), false, img.Guest, isWatermarked, background); else if (imgToResize.Width 2048) return ResizeImage(partner, stream, new Size(1536, 2048), false, img.Guest, isWatermarked, background); else if (imgToResize.Width == imgToResize.Height && imgToResize.Height > 2048) return ResizeImage(partner, stream, new Size(2048, 2048), false, img.Guest, isWatermarked, background); } return isWatermarked ? WatermarkingImage( partner, stream, img.Guest, isWatermarked ) : stream; } catch ( Exception ) { cache = false; return new FileStream( AppPath + @"\App_Resorces\NoImage.jpg", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read ); } }
这是配置的相关部分：
…
我的两分钱..检查一下这对你有帮助：
1）尝试使用gzip流压缩图像左右，在我们的项目中，我们必须使用wcf在线上发送大量数据集，因此我们习惯压缩然后将其发送出去。
2）如果数据库是瓶颈，那么你可以使db调用异步并使用队列机制来存储结果，并且wcf客户端请求会尝试并定期将结果出列。
在回收应用程序池之前，请进行内存转储。 如果您有Visual Studio Enterprise，则可以在一个很好的gui中打开转储，并查看该进程中所有.NET线程的堆栈跟踪。 由于应用程序不再响应请求，因此大多数堆栈跟踪很可能位于同一位置，这将告诉您代码中的问题所在。 然后你知道在哪里集中精力。
来自MSDN ：
默认情况下，HTTP，TCP / IP和命名管道传输使用缓冲的消息传输。
缓冲传输将整个消息保存在内存缓冲区中，直到传输完成。
由于您尚未在config中指定使用Streamed ，因此它使用Buffered作为传输模式。 因此，由于存储在内存中的多个（取决于数量或请求）巨大的文件，您的进程可能因内存不足而运行。
请进行更改，然后重试。 我认为这将解决这个问题。