如何在较大的图像中检测小图像的发生？

我想检测较大图像中的小图像以及坐标的发生率。

我如何用C＃/ .NET做到这一点？

Answer 1

您的问题符合计算机视觉领域。 这是计算的一个分支，即使许多简单的问题也需要对图像处理和算法有一个公平的理解。 我建议您实现像AForget.NET这样的CV库来简化任务。

Answer 2

基本战略。

1. 找到能够公平地描述（精确定位）小图像的描述符，并且可以在给定某个坐标的情况下进行评估。
2. 找到在较大图像中的不同位置评估该描述符函数的方法。
3. 找到快速制作＃2的方法。 如果不可能，请返回＃1并尝试另一个描述符。

有用的想法。

1. 相位相关似乎是SO的热门技术。

   • http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation
   • 相位相关
   • 检测两个图像是否在视觉上相同
   • 数值模式匹配

2. 图像金字塔。 （因为它能够以最少的修补速度加速许多类描述符）

   • http://en.wikipedia.org/wiki/Pyramid_(image_processing）

Answer 3

一种极低级别的方法是将文件作为位图流读取（假设您可以将其转换为位图）并解析它以搜索模式。 但是你的算法必须非常非常精致。 基本上，P.Brian.Mackey说的是什么。