在x86上处理非常大的列表
我需要使用大型浮动列表，但我在x86系统上遇到了内存限制。 我不知道最终长度，所以我需要使用可扩展类型。 在x64系统上，我可以使用 。
我目前的数据类型：
List param1 = new List(); List param2 = new List(); List param3 = new List(); public class RawData { public string name; public List data; }
paramN列表的长度很低（当前为50或更低），但数据可以是10m +。 当长度为50时，我在1m以上的数据点处达到内存限制（ OutOfMemoryException ），当长度为25时，我在2m以上的数据点达到限制。 （如果我的计算是正确的，那就是200MB，加上名称的大小加上开销）。 我可以用什么来增加这个限制？
编辑：我尝试使用List<List> ，最大内部列表大小为1 << 17（131072），这有点增加了限制，但仍然没有达到我想要的程度。
Edit2：我尝试将List>中的块大小减少到8192，并且我得到了大约2.3m元素的OOM，任务管理器读取了大约1.4GB的进程。 看起来我需要减少数据源和存储之间的内存使用，或者更频繁地触发GC – 我能够在具有4GB RAM的PC上的x64进程中收集10m数据点，IIRC进程从未超过3GB
Edit3：我将代码缩减为处理数据的部分。 http://pastebin.com/maYckk84
编辑4：我看过DotMemory，发现我的数据结构确实占用了我正在测试的设置~1GB（50ch * 3 params * 2m events = 300,000,000 float elements）。 我想我需要在x86上限制它，或者在获取数据时弄清楚如何以这种格式写入磁盘
首先，在x86系统上，内存限制为2GB，而不是200MB。 我认为你的问题比那更棘手。 你有积极的LOH（大对象堆）碎片。
CLR对小型和大型对象使用不同的堆。 如果对象的大小大于85,000字节，则该对象很大。 LOH是一个非常棘手的事情，它并不急于将未使用的内存返回给操作系统，并且它在碎片整理方面非常差。
.Net List是ArrayList数据结构的实现，它将元素存储在数组中，它具有固定的大小; 填充数组时，将创建具有双倍大小的新数组。 随着您的数据量不断增长的arrays是LOH的“饥饿”场景。
因此，您必须使用量身定制的数据结构来满足您的需求。 例如，块的列表，每个块足够小，不会进入LOH。 这是一个小原型：
public class ChunkedList { private readonly List _chunks = new List(); private const int ChunkSize = 8000; private int _count = 0; public void Add(float item) { int chunk = _count / ChunkSize; int ind = _count % ChunkSize; if (ind == 0) { _chunks.Add(new float[ChunkSize]); } _chunks[chunk][ind] = item; _count ++; } public float this[int index] { get { if(index <0 || index >= _count) throw new IndexOutOfRangeException(); int chunk = index / ChunkSize; int ind = index % ChunkSize; return _chunks[chunk][ind]; } set { if(index <0 || index >= _count) throw new IndexOutOfRangeException(); int chunk = index / ChunkSize; int ind = index % ChunkSize; _chunks[chunk][ind] = value; } } //other code you require }
使用ChunkSize = 8000，每个块只需要32,000个字节，因此它不会进入LOH。 只有当收集到大约16,000个块时， _chunks才会进入LOH，收集的元素超过1.28亿个（约500 MB）。
UPD我已经对上面的样本进行了一些压力测试。 OS是x64，解决方案平台是x86。 ChunkSize是20000。
第一：
var list = new ChunkedList(); for (int i = 0; ; i++) { list.Add(0.1f); }
引发OutOfMemoryException为〜324,000,000个元素
第二：
public class RawData { public string Name; public ChunkedList Data = new ChunkedList(); } var list = new List(); for (int i = 0;; i++) { var raw = new RawData { Name = "Test" + i }; for (int j = 0; j < 20 * 1000 * 1000; j++) { raw.Data.Add(0.1f); } list.Add(raw); }
在i = 17，j~12,000,000处引发OutOfMemoryException。 成功创建了17个RawData实例，每个数据点2000万个，总共约3.52亿个数据点。