在一次往返中执行多个SQL命令
我正在构建一个应用程序，我想将多个查询批处理到数据库的单个往返。 例如，假设单个页面需要显示用户列表，组列表和权限列表。
所以我存储了procs（或者只是简单的sql命令，比如“select * from Users”），我想执行其中的三个。 但是，为了填充这一页，我必须进行3次往返。
现在我可以编写单个存储过程（“getUsersTeamsAndPermissions”）或执行单个SQL命令“select * from Users; exec getTeams; select * from Permissions”。
但我想知道是否有更好的方法来指定在一次往返中进行3次操作。 好处包括更容易进行unit testing，并允许数据库引擎将查询并行化。
我正在使用C＃3.5和SQL Server 2008。
您提到的单个多部分命令和存储过程选项是两个选项。 您无法以这样的方式执行它们，即它们在数据库上“并行化”。 但是，这两个选项都会导致单次往返 ，所以你在那里很好。 没有办法更有效地发送它们。 在sql server 2005及更高版本中，完全参数化的多部分命令非常有效。
编辑 ：添加有关为什么填写单个呼叫的信息。
虽然你不想太在意减少通话，但可能有正当理由。
- 我曾经被限制在针对大型机的一个糟糕的ODBC驱动程序，并且每次调用都有1.2秒的开销！ 我是认真的。 有时候我把一些额外的东西塞进我的db调用中。 不漂亮。
- 您可能还会发现自己处于必须在某处配置SQL查询的情况，并且您不能只进行3次调用：它必须是一个。 不应该那样，糟糕的设计，但确实如此。 你做你要做的事！
- 有时，将多个步骤封装在存储过程中当然是非常好的。 通常不是为了保存往返，而是为了更紧密的交易，获取新记录的ID，限制权限，提供封装，等等等等。 （ 但请不要一直开始使用存储过程。 ）
像这样的东西。 这个例子可能不是很好，因为它没有正确处理对象，但你明白了。 这是一个清理版本：
using (var connection = new SqlConnection(ConnectionString)) using (var command = connection.CreateCommand()) { connection.Open(); command.CommandText = "select id from test1; select id from test2"; using (var reader = command.ExecuteReader()) { do { while (reader.Read()) { Console.WriteLine(reader.GetInt32(0)); } Console.WriteLine("--next command--"); } while (reader.NextResult()); } } 进行一次往返对比三次确实会更有效。 问题是值得麻烦的。 整个ADO.Net和C＃3.5工具集和框架都反对您尝试的操作。 TableAdapters，Linq2SQL，EF，所有这些都喜欢处理简单的one-call == one-resultset语义。 因此，通过尝试击败框架提交，您可能会失去一些严重的生产力。
我会说，除非你有一些严肃的测量表明你需要减少往返次数，否则弃权。 如果你最终要求这样做 ，那么使用存储过程至少给出API类型的语义。
但是如果您的查询确实是您发布的内容（即选择所有用户， 所有团队和所有权限），那么在减少往返之前，您可能会有更大的鱼来煎炸…首先减少结果集。
我这个链接可能会有所帮助。
考虑至少使用相同的连接 – 打开; 根据它在这里所说的，开放连接几乎是entity framework中性能成本的最高领导者。
首先，3次往返并不是什么大不了的事。 如果你正在谈论300次往返那么这将是另一回事，但对于仅仅3次往返我会认为这是definitley是一个过早优化的情况。
也就是说，我这样做的方式可能是使用SQL执行3个存储的procuedres：
exec dbo.p_myproc_1 @param_1 = @in_param_1, @param_2 = @in_param_2 exec dbo.p_myproc_2 exec dbo.p_myproc_3
然后，您可以像直接执行多个行集一样遍历返回的结果集。
建一个临时表？ 将所有结果插入临时表，然后select * from @temp-table
如，
@temptable=.... select @temptable.field=mytable.field from mytable select @temptable.field2=mytable2.field2 from mytable2
等…只有一次数据库之旅，但我不确定它实际上更有效率。