azure色的服务面料可靠的字典linq查询非常慢

我在服务结构状态服务中有一个可靠的字典。 我有一个简单的linq表达式。
我正在使用Ix-Async包来构建一个asyncenumerable。

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using (ITransaction tx = this.StateManager.CreateTransaction()) { var result = (await customers.CreateLinqAsyncEnumerable(tx)) .Where(x => x.Value.NameFirst != null && x.Value.NameFirst.EndsWith(n, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase)) .Select(y => y.Value); return await result.ToList(); } 

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数据分为2个分区，每个分区约有75,000条记录。 我使用Int64范围作为分区键。 在上面的代码中，“Result.ToList（）”大约需要1分钟来执行每个分区。 另一个问题是，实际结果是空的！ 在sql server中运行的相同sql返回客户名以“c”结尾的行。 但是，这是重点。 我最关心的是“ReliableDictionary”linq查询的性能。
问候

Answer 1

可靠字典定期从内存中删除最近最少使用的值。 这是启用

• 大型可靠词典
• 密度更高：每个副本的可靠集合密度更高，每个节点的副本密度更高。

权衡的是，这会增加读取延迟：磁盘IO需要检索未缓存在内存中的值。

有几种方法可以降低枚举的延迟。

1） 密钥过滤枚举 ：您可以将要在查询中使用的字段移动到ReliableDictionary的TKey（上例中的NameFirst）。 这将允许您使用接收密钥filter的CreateEnumerbleAsync重载。 密钥filter允许Reliable Dictionary避免从磁盘中检索与您的查询不匹配的密钥的值。 这种方法的一个限制是TKey（因此其中的字段）无法更新。

2） 使用通知的内存中二级索引 ： 可靠的字典通知可用于构建任意数量的二级索引。 您可以构建一个二级索引，将所有值保留在内存中，从而交换内存资源，以提供更低的读取延迟。 此外，由于您可以完全控制二级索引，因此可以保持二级索引的顺序（例如，在您的示例中，通过反向NameFirst）。

我们还在考虑使Reliable Dictionary的内存中TValue扫描策略可配置。 有了这个，您将能够配置可靠字典，以便在读取延迟优先于您时将所有值保留在内存中。

由于在您的方案中，枚举的大部分时间都花在磁盘IO上，因此您还可以使用自定义串行器 ，这可以减少磁盘和网络占用空间。

谢谢你的问题。