如何对静态图片流（video）进行动态编码，以便将这些从C＃发送到Python？
我使用Kinect SDK（ C# ）从Kinect 2获得Depth和Color帧，然后使用ZeroMQ将它们发送给Python客户端。
this.shorts = new ushort[ 217088]; // 512 * 424 this.depthBytes = new Byte[ 434176]; // 512 * 424 * 2 this.colorBytes = new Byte[4147200]; // 1920 * 1080 * 4 public void SendDepthFrame(DepthFrame depthFrame) { depthFrame.CopyFrameDataToArray(this.shorts); Buffer.BlockCopy(shorts, 0, this.depthBytes, 0, this.depthBytes.Length); this.depthPublisher.SendByteArray(this.depthBytes); } public void SendColorFrame(ColorFrame colorFrame, WriteableBitmap map) { colorFrame.CopyRawFrameDataToArray(this.colorBytes); this.colorPublisher.SendByteArray(this.colorBytes); }
由于我发送未压缩的数据， 我正在超载网络 ，我想压缩这些帧。
这是否可以进行连续流处理？
我知道我可以通过压缩PNG/JPEG格式来做到这一点，但我想保持video流的概念。
目标是在C#发送压缩数据，然后在Python中解码它们。
是否有任何libs允许这样做？
可能会忘记当前的压缩和PoC缩减
如果您的设计确实有意义，请首先关注核心CVfunction，代价是降低（缩小）FPS，colordepth，分辨率（按此优先级顺序）。
您指示的数据产生大约1 Gbps的exgress数据流，其中即将进行的CV处理将会阻塞，具有显着的CV处理性能（延迟/延迟）/临时数据表示的内存管理瓶颈。
这PoC ， PoC可能会受益于1/4 – 1/10较慢的FPS采集/流处理，并且经过精细调整的解决方案可能会向您显示，您的代码在流处理余量中每帧有多少纳秒 （最终决定如果有时间和处理能力足以将任何类型的CODEC处理包括在其他工作流水线中）
通过右键单击 – > [在新选项卡中打开
[usec]检查[usec]的左下角窗口延迟
在单线程i7/3.33 GHz设备上以更小的FPS进行实际处理时，放大并实现几个实际openCV延迟的大小/数量级，大约是您的一个FullFD静止图像的1/4其中L3高速缓存大小可以携带多达15 MB的图像数据，最快的延迟小于13 ns ( core-local access case ) .. 40 ns ( core-remote NUMA access case )+CV块性质-orchestrated图像处理从最小（如果不是零）缓存未命中率中获益很多 – 但这不是依赖的通用部署硬件方案：
每个缓存未命中的成本（penalty） 以及在主DDR-RAM请求和执行数据访问的需求大约为+100 ns>>> https://stackoverflow.com/a/33065382/3666197
没有工作流水线 ，就没有关于持续流处理/它的每帧边际的定量数据来决定所提出的PoC实现的先验的CODEC难度。