整数是如何存储在内存中的？
这很可能是任何人都会问的最愚蠢的问题，但不管我希望我能找到一个明确的答案。
我的问题是 – 整数存储在计算机内存中怎么样？
在c＃中，整数的大小为32位。 MSDN说我们可以在整数变量中存储-2,147,483,648到2,147,483,647的数字。
根据我的理解，一个位只能存储2个值，即0和1.如果我只能存储0或1，我怎么能在一个位内存储2到9的数字？
更准确地说，我有这个代码int x = 5 ; 这将如何在内存中表示，或者换句话说如何将5转换为0和1，它背后的惯例是什么？
它以二进制表示（基数为2）。 阅读更多数字基数 。 在基数2中，您只需要2个不同的符号来表示数字。 我们通常使用符号0和1 。 在我们通常的基础中，我们使用10不同的符号来表示所有数字， 0 ，… 8和9 。
为了比较，考虑一个不适合我们常用系统的数字。 像14.我们没有14的符号，那么我们如何代表呢？ 很简单，我们只将两个符号1和4组合在一起。 基数10中的14表示1*10^1 + 4*10^0 。
基数2（二进制）中的1110表示1*2^3 + 1*2^2 + 1*2^1 + 0*2^0 = 8 + 4 + 2 + 0 = 14 。 因此，尽管在任一基数中没有足够的符号来表示具有单个符号的14 ，但我们仍然可以在两个基数中表示它。
在另一个常用的基数16（也称为hex）中，我们有足够的符号来表示仅使用其中一个的14 。 您通常会看到使用hex符号e编写的14 。
对于负整数，我们使用一个称为二进制补码的方便表示，它是补码（所有1 s翻转为0 ，所有0 s翻转为1 s），并添加一个。
这很方便有两个主要原因：
-
我们立即知道，如果一个数字为负数，则通过查看单个位，即我们使用的
32位中最重要的位。 -
它在数学上是正确的，因为
x - y = x + -y使用常规加法，就像你在小学里学到的一样。 这意味着如果处理器已经添加，则处理器不需要执行任何特殊操作来实现减法。 他们可以简单地找到y的二进制补码（调用，翻转位并添加一个），然后使用他们已有的加法电路添加x和y，而不是使用特殊的减法电路。
这根本不是一个愚蠢的问题。
让我们从uint开始，因为它稍微容易一些。 惯例是：
- 你有一个uits 32位。 为每个位分配一个从0到31的数字。按照惯例，最右边的位是0，最左边的位是31。
- 取每个位数并将2加到该功率，然后将其乘以该位的值。 因此，如果第三位是1，则为1 x 2 3 。 如果位号12为零，则为0 x 2 12 。
- 加上所有这些数字。 这就是价值。
所以五个将是00000000000000000000000000000101，因为5 = 1 x 2 0 + 0 x 2 1 + 1 x 2 2 + …其余都是零。
这是一个小问题。 整体惯例是：
- 将值计算为
uint。 - 如果该值大于或等于0且严格小于2 31那么您就完成了。 int和uint值相同。
- 否则，从uint值中减去 2 32 ，这就是int值。
这似乎是一个奇怪的惯例。 我们使用它是因为事实certificate很容易构建以这种格式快速执行算术的芯片。
二进制的工作方式如下（作为32位）。
1 1 1 1 | 1 1 1 1 | 1 1 1 1 | 1 1 1 1 | 1 1 1 1 | 1 1 1 1 | 1 1 1 1 | 1 1 1 1 2^ 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16......................................0 x
x =符号位（如果为1则为负数，如果为0则为正）
所以最高的数字是0111111111 ………… 1（除负位之外的所有数字），即2 ^ 30 + 2 ^ 29 + 2 ^ 28 + …….. + 2 ^ 1 + 2 ^ 0或2,147,483,647。
最低的是1000000 ……… 0，意思是-2 ^ 31或-2147483648。
这是高级语言导致的！？ Eeek！
正如其他人所说，这是一个基础计数系统。 人类天生就是自然基础的10个计数器，虽然由于某种原因时间基数为60，而基数13则为6 x 9 = 42.阿兰图灵显然擅长基础17心算。
计算机在底座2中运行，因为电子设备很容易打开或关闭 – 代表1和0，这就是基座2所需的全部内容。您可以通过打开，关闭或介于两者之间的方式构建电子设备。 。 这是3个州，允许你做三级数学（而不是二进制数学）。 然而，可靠性降低了，因为很难区分这三种状态，电子设备要复杂得多。 更多级别导致更差的可靠性。
尽管它是在多级单元闪存中完成的。 在这些中，每个存储器单元表示开，关和许多中间值。 这提高了容量（每个单元可以存储几个位），但这对于可靠性来说是个坏消息。 这种芯片用于固态驱动器，并且这些芯片在完全不可靠的最边缘操作，以便最大化容量。