如何使用opencv均衡图像的对比度和亮度？
我有一张我扫描过的图像，但白纸在屏幕上不是白色的。 有没有办法平衡合同/亮度，使背景更白？
更新
我尝试过EmguCv中建议的Image._EqualizeHist函数：
string file = @"IMG_20120512_055533.jpg"; Image originalColour = new Image(file); Image improved = originalColour.Clone(); improved._EqualizeHist(); 但是得到更糟糕的结果（同样在第一次灰度缩放时）：
我错过了其他参数吗？
我在这里讨论了一些技巧： 如何在C中调整OpenCV中的对比度？
请检查一下。 下面是我在你的图像上尝试最后两种方法时得到的结果
1） 阈值处理 ：
阈值处理给出二进制图像。 如果这是您想要的，您可以应用threshold function
2） 如果需要灰度图像 ：
附加：
在你的情况下， Morphological closing也很有效
img = cv2.imread('home.jpg',0) kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5)) close = cv2.morphologyEx(gray,cv2.MORPH_CLOSE,kernel1) div = np.float32(gray)/(close) res = np.uint8(cv2.normalize(div,div,0,255,cv2.NORM_MINMAX))
（Python API中的代码）
结果如下：
我建议使用AdaptiveThreshold 。 它的工作原理是对图像中的每个像素进行局部邻域阈值处理（当存在渐变背景时，这确实是一个大问题，比图像中的强一点）。 blockSize参数是邻域的大小，处理后的像素值必须大于平均邻域值减去param1 。
以下是如何在python中完成它（它应该很容易转换为c）：
import cv im = cv.LoadImage("9jU1Um.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) cv.AdaptiveThreshold(im, im, 255, cv.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv.CV_THRESH_BINARY, blockSize=31, param1=15) cv.ShowImage('image', im) cv.WaitKey(0)
它被称为equalizeHist。 我不知道它在emgu中的名字，但结果应该正是你所需要的 – 更明亮的背景和更暗的文本。
编辑
要仅提取边缘（这与图像增强技术非常不同），您只需应用Canny即可。 选择两个阈值为20和60，作为开始，然后增加（或减少它们），保持它们之间的比例为3：1，直到你有一个好看的边缘图像。
要更改亮度和对比度，可以将像素值相乘，然后为它们添加一些常量。 （有关更改图像对比度和亮度的详细信息，请参阅 OpenCV文档。）
使用python和numpy：
import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('b.jpg',0) # loads in grayscale alpha = 1 beta = 0 res = cv.multiply(img, alpha) res = cv.add(res, beta)
你也可以使用：
res = cv.convertScaleAbs(img, alpha = alpha, beta = beta)
在图像中，您可以检查直方图中最大值大约为170（实际上，如果您使用img.max() ，则为172。 因此，您可以将图像乘以255/172 = 1.48以增加亮度。
请参阅以下结果：
直方图分别为：
无论哪种方式，您还可以检查每个像素。 如果小于定义值，则将其设置为0;如果超过定义值，则将其设置为255。