Tag: 可伸缩性

扩展ASP.NET应用程序

这是一个非常广泛的问题，但希望我能得到有用的提示。 目前我有一个在单个服务器上运行的ASP.NET应用程序。 我现在需要扩展以适应不断增加的客户负载。 所以我的计划是： 1）将ASP.NET和Web组件扩展到五个服务器上。 2）将数据库移动到服务器场。 我不相信我会对数据库有问题，因为就应用程序而言，它只是一个IP地址。 但是，我现在担心ASP.NET和Web层。 我已经担心的一些问题： 最简单的模型是仅实现一个负载均衡器，它会以循环方式将请求分配给五个服务器中的每个服务器吗？ HTTPS和SSL连接是否有任何问题，现在每次发出请求时它们都可以在不同的物理服务器上终止？ （例如，表现？） 是否有关于通过cookie进行会话维护（登录）的问题？ 我的猜测是否定的，但无法解释为什么…… 😉 会话数据本身（存储服务器端）是否有任何问题？ 显然，我需要在服务器之间复制会话状态，或以某种方式强制请求只转到单个服务器。 无论哪种方式，我在这里看到一个问题……

DB4O可扩展性

我正在寻找有关DB4O对象数据库的信息。 我知道它有客户端/服务器模式，但我不知道它是多么可扩展。 我是对象数据库想法的大爱好者，但仍无法在我的任何项目中找到合适的OODB。 所以我的问题是： 如果有人在多客户端环境中部署了DB4O，我感兴趣，与RDBMS相比，它的表现如何？ 迄今为止任何Web应用程序都是由DB4O提供支持的吗？ 我可以使用DB4O替代SQL Server（至少SQL Express）吗？ DB4O在实践中可以支持多少并发客户端？ DB大小增加时性能会降低吗？ 谢谢 PS我对C＃版感兴趣。

并行代码可扩展性差

最近我一直在分析我的并行计算如何实际加速16核处理器。 我得出的一般公式 – 你得到的每个核心速度越慢的线程就越让我感到尴尬。 以下是我的CPU负载和处理速度的图表： 因此，您可以看到处理器负载增加，但速度增加得慢得多。 我想知道为什么会发生这样的影响，以及如何得到不可伸缩行为的原因。 我已确保使用服务器GC模式 。 一旦代码不做任何事情，我就确保我正在并行化适当的代码 从RAM加载数据（服务器有96 GB的RAM，不应该触发交​​换文件） 执行不复杂的计算 在RAM中存储数据 我仔细分析了我的应用程序并发现没有瓶颈 – 看起来每个操作随着线程数的增长而变慢。 我被困了，我的情景出了什么问题？ 我使用.Net 4任务并行库。