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具体来说，编译器如何积极优化生成的字节码？: 我一直在阅读各种编译器的function，并且我遇到了许多编译器报告执行的“积极优化”一词。例如，LLVM引用了以下编译时优化function：内存/指针特定循环变换数据流算术死代码消除内联具体是什么意思？假设您有以下代码片段，如何优化生成的字节代码以比编译器生成的更快地运行？我特别感兴趣的是优化JIT驱动的运行时的字节码，例如C＃，Java和Flash。这很棘手，因为JIT只支持处理器通常执行的操作码的子集，这限制了您可以执行的优化量。尽管如此，我仍然有兴趣看到什么是可能的，究竟是什么转换可以推动VM的极限。虚构的代码块： for (i = 0; i > 16) – 10; }else{ out = ((in << 5) / 2) * 50 + 10; } dataOut[i] = out; } 编译器为基于堆栈的JIT VM（如Flash Player）生成的近似伪代码:(原谅我任何错误，这完全是手写的！） // i = 0 label: “forInit” push 0 writeTo “i” // while […]

如何在c＃中打印文本框的行号: 这将是一个很长的post。如果有任何关于我遵循的程序，我想提出建议。我想要最好的方法在richtextbox中的每个CRLF终止行旁边打印行号。我正在使用C＃和.NET。我尝试过使用ListView，但是当行数增加时效率很低。我已经成功地在自定义控件中使用Graphics来打印行号，到目前为止我对性能感到满意。但随着行数增加到50K到100K，滚动受到严重影响。我已经覆盖了WndProc方法并处理所有消息，仅在需要时调用行号打印。（重写OnContentsResized和OnVScroll会对打印方法进行冗余调用）。现在行号打印很好，当行数小到高达10K（我很好，因为它很少需要编辑10000行的文件）但我想删除限制。几点观察 richtexbox中显示的行数是常量+ -1。因此，性能差异应归因于大文本，而不是因为我使用的是图形绘画。与小文件相比，大文本的绘制行号较慢现在的伪代码 FIRST_LINE_NUMBER = _textBox.GetFirstVisibleLineNumber(); LAST_LINE_NUMBER = _textBox.GetLastVisibleLineNUmber(); for(loop_from_first_to_last_line_number) { Y = _textBox.GetYPositionOfLineNumber(current_line_number); graphics_paint_line_number(current_line_number, Y); } 我正在使用GetCharIndexFromPosition并遍历RichTextBox.Lines以查找获取行号的两个函数中的行号。要获得Y位置，我使用GetPositionFromCharIndex来获取Point结构。所有上述RichTextBox方法似乎都是O（n），这会降低性能。（如果我错了，请纠正我。）我决定使用二叉树来存储行号，以便在通过char索引搜索行号时提高搜索性能。我想到了一个数据结构，它需要O（n）构造时间，O（nlgn）最坏情况更新和O（lgn）搜索。这种方法值得付出努力吗？有没有其他方法可以解决这个问题？如果需要，我准备从头开始编写控件，我只是希望它重量轻，速度快。

在引用父对象字段，属性或方法时，’base’和’this’之间有什么区别吗？: 请考虑以下代码： public class Vehicle { public void StartEngine() { // Code here. } } public class CityBus : Vehicle { public void MoveToLocation(Location location) { ////base.StartEngine(); this.StartEngine(); // Do other stuff to drive the bus to the new location. } } 这个this.StartEngine(); 和base.StartEngine(); ，除了在第二种情况下， StartEngine方法无法在CityBus类中移动或覆盖？是否会对性能产生影响？

C＃编译器或JIT可以优化lambda表达式中的方法调用吗？: 我在另一个StackOverflow问题开始（在评论中）的讨论后开始这个问题，我很想知道答案。考虑以下表达式： var objects = RequestObjects.Where(r => r.RequestDate > ListOfDates.Max()); 在这种情况下，将ListOfDates.Max()的评估移出Where子句会有任何（性能）优势，还是1.编译器或2. JIT优化它？我相信C＃只会在编译时进行常量折叠，并且可以认为ListOfDates.Max（）在编译时是不可知的，除非ListOfDates本身在某种程度上是常量。也许还有另一个编译器（或JIT）优化，确保只评估一次？

快速count（）两个字符串数组的交集: 我需要计算对应于两个大字符串数组的交集的元素数量，并且非常快。我使用以下代码： arr1[i].Intersect(arr2[j]).Count() 对于CPU时间，VS Profiler指示 System.Linq.Enumerable.Count() 85.1％ System.Linq.Enumerable.Intersect() 0.3％不幸的是，完成所有工作可能需要数小时。怎么做得更快？

在C＃中应用DeMorgan定理来手动优化条件语句中的布尔表达式（例如条件）是否有用: 回到我在C和C ++中完成大部分工作的那一天，当然，我会手动应用deMorgan定理来优化任何非平凡的布尔表达式。在C＃中执行此操作是否有用，或者优化程序是否使这不必要？

ResolveBundleUrl无法解析所有文件？: 我是MVC的新手，所以我想开始一个新项目并尝试MVC4中的一些新function。我的Content目录中有两个css文件， normalise_mini和site.css 。当我使用以下代码时：它只需要我的site.css文件而不是我的规范化文件。我的应用开始时有以下内容： protected void Application_Start() { // Remove all other view engines except razor: ViewEngines.Engines.Clear(); ViewEngines.Engines.Add(new RazorViewEngine()); AreaRegistration.RegisterAllAreas(); RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters); RegisterRoutes(RouteTable.Routes); BundleTable.Bundles.RegisterTemplateBundles(); BundleTable.Bundles.EnableDefaultBundles(); } 我是否需要为每个css文件创建一个包（就像这个人一样）？或者它应该只是自动找到所有的css文件（我希望这是默认行为）。值得注意的是，我开始将这个项目作为基于Razor视图引擎的空网站（实际上根本不是空的：/）提前致谢更新根据发布的链接，我需要注释掉注册模板包的行。例如： protected void Application_Start() { // Remove all other view engines except razor: ViewEngines.Engines.Clear(); ViewEngines.Engines.Add(new RazorViewEngine()); AreaRegistration.RegisterAllAreas(); RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters); RegisterRoutes(RouteTable.Routes); //BundleTable.Bundles.RegisterTemplateBundles(); // […]

你会在哪里使用C＃运行时编译？: 我最近在另一个关于C＃运行时编译的网站上进行了简短的讨论，同时搜索其他内容并认为这个想法很有趣。你有没有用过这个？我试图确定如何/何时可以使用它以及它解决了什么问题。我会非常有兴趣听听你是如何使用它的，或者是在有意义的环境中。非常感谢。

如何在安装结束时运行nGen（MSI）？: 我想在安装结束时执行nGen只是为了提高应用程序首次启动的感知性能。我怎么能这样做？有一些最佳做法吗？我可以确定nGen始终与.NET Framework一起安装吗？谢谢！

是否可以在C＃中使用分支预测提示？: 例如，我知道它是为gcc定义的，并在Linux内核中用作： #define likely(x) __builtin_expect((x),1) #define unlikely(x) __builtin_expect((x),0) 如果在C＃中没有这样的东西是可能的，那么手动重新排序if语句的最佳选择是什么，最可能的情况是第一个？有没有其他方法可以根据这种类型的外部知识进行优化？在相关的说明中，CLR知道如何识别保护条款并假设将采用备用分支，使得这种优化不适合用于保护条款，是否正确？（请注意，我意识到这可能是微观优化;我只对学术目的感兴趣。）