可能重复： lambda的好教程 Lambda解释及它是什么以及一个很好的例子 C＃Lambda表达式，我为什么要使用它？ 有人可以向我解释如何使用这个并给我举例吗？ 我们怎么看？ 示例!=读作“不等于”。 那么=>意味着什么？

我正在尝试将实时video从一个应用流式传输到另一个应用，目前我有2个应用。 app 1是服务器/发送者，app 2是客户端/接收者。 在app 1中，我成功将video字节发送到客户端。 在客户端，我也收到所有字节。 我使用套接字和TCP。 我面临的问题是，当我收到video字节并将它们分配给原始图像纹理时，纹理上的图像看起来放大太多并且它是如此像素化。 更新的图像 这就是我的流 这就是我在客户端得到的。 这是第一个问题，但我目前正在测试从桌面到另一个，我的目标是将IPAD流式传输到桌面，当我这样做时它很慢并且它会杀死ipad和桌面上的应用程序。 我到目前为止尝试了一些故障 1：我认为这是发生的，因为我有2种不同的分辨率，因为我从ipad流向桌面 2：纹理图像太大，我输出它并返回630.我尝试使用Unity Texture2D.resizeresize但我得到一个灰色纹理，因为该函数将像素设置为未识别 3：我使用其他库来调整纹理大小，我确实得到了我想要的东西，但在12帧之后，rawimage开始在video和“？”之间闪烁。 纹理那么多，然后冻结在两个应用程序（iPad和桌面） 4：我相信我正在阅读纹理的方式导致问题，因为我使用Setpixels和Getpixels函数，它们很重。 我的代码：服务器/发件人方： using UnityEngine; using System.Collections; using System.IO; using UnityEngine.UI; using System; using System.Text; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Threading; using System.Collections.Generic; public class Connecting : MonoBehaviour { WebCamTexture webCam; public RawImage myImage; Texture2D currentTexture; private […]

我想得到方法System.Linq.Queryable.OrderyBy(the IQueryable source, Expression<Func> keySelector)方法，但我一直提出空值。 var type = typeof(T); var propertyInfo = type.GetProperty(group.PropertyName); var propertyType = propertyInfo.PropertyType; var sorterType = typeof(Func).MakeGenericType(type, propertyType); var expressionType = typeof(Expression).MakeGenericType(sorterType); var queryType = typeof(IQueryable); var orderBy = typeof(System.Linq.Queryable).GetMethod(“OrderBy”, new[] { queryType, expressionType }); /// is always null. 有没有人有任何见解？ 我宁愿不循环GetMethods结果。

如何在WPF窗口中循环所有控件？

我们的服务器在其日志文件夹中生成{c521c143-2a23-42ef-89d1-557915e2323a}-sign.xml文件。 第一部分是GUID; 第二部分是名称模板。 我想计算具有相同名称模板的文件数。 例如，我们有 {c521c143-2a23-42ef-89d1-557915e2323a}-sign.xml {aa3718d1-98e2-4559-bab0-1c69f04eb7ec}-hero.xml {0c7a50dc-972e-4062-a60c-062a51c7b32c}-sign.xml 结果应该是 sign.xml,2 hero.xml,1 可能的名称模板的总种类未知，可能超过int.MaxValue 。 服务器上的文件总数未知，可能超过int.MaxValue 。 要求 ： 最终结果应按名称模板排序。 该工具将运行的服务器是超级关键的。 在运行工具之前，我们应该能够告诉内存使用情况（MB）和生成的临时文件的数量（如果有），并且不知道日志文件夹的任何特征。 我们使用C＃语言。 我的想法 ： 对于前5000个文件，计算出现次数，将结果写入Group1.txt 。 对于第二个5000个文件，计算出现次数，将结果写入Group2.txt 。 重复，直到处理完所有文件。 现在我们有一堆组文件。 然后我合并所有这些组文件。 Group1.txt Group2.txt Group3.txt Group4.txt \ / \ / Group1-2.txt Group3-4.txt \ / Group1-4.txt Group1-4.txt是最终结果。 我和我朋友之间的分歧是我们如何计算事件的数量。 我建议使用字典。 文件名模板是关键。 设m为分区大小。 （在这个例子中它是5000.）然后时间复杂度O（m），空间复杂度O（m）。 我的朋友建议对名称模板进行排序，然后在一次传递中对事件进行计数，因为相同的名称模板现在都在一起。 时间复杂度O（m log m），空间复杂度O（m）。 我们无法说服对方。 你们看到这两种方法有什么问题吗？

我在最后40分钟一直在调试这个查询，问题显然是参数的顺序。 SELECT * FROM tblSomeThing WHERE id = @id AND debut = @dtDebut AND fin = @dtFin 然后我用这种方式添加参数，注意最后两个参数是切换的，我没有得到任何结果。 cmd.Parameters.Add(“@id”, OleDbType.Integer).Value = idSociete; cmd.Parameters.Add(“@dtFin”, OleDbType.Date).Value = dateTraitementFin; cmd.Parameters.Add(“@dtDebut”, OleDbType.Date).Value = dateTraitementDebut; 当我按照它们在queury中出现的方式声明参数时，一切都很完美。 我认为命名参数是解决这个问题的第一步！ 我在这里错过了什么？ 谢谢

它似乎使用Windows设置中的默认颜色，默认为蓝色。 假设我想永久地将它改为红色。 我正在使用Winforms。 提前致谢。

我有一个视图模型的IList ，它绑定到TabControl 。 此IList不会在TabControl的生命周期内更改。 每个viewmodel都有一个DataTemplate ，它在ResourceDictionary指定。 DataTemplate中指定的每个视图都是资源密集型的，足以创建我只想创建每个视图一次，但是当我切换选项卡时，会调用相关视图的构造函数。 根据我的阅读，这是TabControl的预期行为，但我不清楚调用构造函数的机制是什么。 我已经看过一个使用UserControl的类似问题，但是那里提供的解决方案需要我绑定到不受欢迎的视图。

你能为我指出正确的方向吗？ 我正试图在按下表单按钮时触发循环。 //pseudocode While (button1 is pressed) value1 += 1 当然，当释放按钮时停止循环

.NET 4.0的System.Lazy 类通过枚举LazyThreadSafetyMode提供三种线程安全模式，我将其概括为： LazyThreadSafetyMode.None – 不是线程安全的。 LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication – 只有一个并发线程将尝试创建基础值。 成功创建后，所有等待的线程将获得相同的值。 如果在创建期间发生未处理的exception，则将在每个等待的线程上重新抛出它，在每次后续尝试访问基础值时进行缓存和重新抛出。 LazyThreadSafetyMode.PublicationOnly – 多个并发线程将尝试创建基础值，但第一个成功将确定传递给所有线程的值。 如果在创建期间发生未处理的exception，则不会对其进行高速缓存，并且后续尝试访问基础值将重新尝试创建并可能成功。 我想要一个延迟初始化的值，它遵循稍微不同的线程安全规则，即： 只有一个并发线程将尝试创建基础值。 成功创建后，所有等待的线程将获得相同的值。 如果在创建过程中发生未处理的exception，它将在每个等待的线程上重新抛出，但它不会被缓存，后续尝试访问基础值将重新尝试创建并可能成功。 因此，与LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication的关键不同之处在于，如果创建时“先行”失败，可以在以后重新尝试。 是否存在提供这些语义的现有（.NET 4.0）类，还是我必须自己编写？ 如果我自己滚动是否有一种聪明的方法可以在实现中重用现有的Lazy 以避免显式锁定/同步？ NB对于一个用例，假设“创建”可能很昂贵并且容易出现间歇性错误，例如从远程服务器获取大量数据。 我不想进行多次并发尝试来获取数据，因为它们可能全部失败或全部成功。 但是，如果它们失败了，我希望以后能够重试。