是否可以调用R统计函数来优化C＃函数
我想知道是否可以从C＃调用r统计优化函数（这里我想使用regnoud），而要优化的函数是用C＃编写的。 我找到了RDotNet库，但有了它，我无法从R评估C＃函数。换句话说，问题是R在优化时需要评估函数，但他不能这样做，因为函数在C＃代码中。
有没有像使用.dll或其他库的解决方案？
谢谢。
我在使用一种有点复杂的方法之前已经做到了这一点但是它有效！
首先，您需要创建一个包含您的函数的C＃DLL。 您可以在visual studio中通过选择“类库”作为创建新项目时的选项来完成此操作。 .cs文件中的代码应如下所示
namespace MyNamespace { //expose an interface with functions to be called from R public interface MyInterface { string MyFunction(string name); } //create a class that implements the above interface public class MyClass : MyInterface { public string MyFunction(string name) { return "Hello " + name; } } } 现在编译你的项目，你将得到一个C＃DLL。 此DLL是一个托管DLL，它与本机C / C ++ DLL不同。 它不能直接从非.Net语言中使用，因此需要作为COM对象公开。 您可以通过以下两种方式之一完成此操作
- 在Visual Studio中，您可以转到项目属性，单击“应用程序”选项卡下的“程序集信息”按钮，然后选中“使程序集COM可见”复选框。
- 或者，您可以使用可在.net安装文件夹中找到的regasm.exe将DLL注册为COM组件。 这是描述此过程的链接。 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/tzat5yw6(v=vs.71).aspx 。 该命令通常是“regasm myTest.dll /tlb:myTest.tlb”
COM注册过程现在将在与DLL相同的文件夹中创建.tlb文件。 保留此.tlb文件。 我们将在下一步中使用它
下一步是创建一个可以调用COM DLL的C ++ DLL。 这个步骤是必需的，因为R可以直接调用C ++ DLL但不能直接调用COM（如果我错了就纠正我，或者如果你知道从R调用COM的更好方法，则跳过这一步）。 dllmain.cpp中C ++ DLL的代码如下所示（确保滚动查看完整代码）
#include "stdafx.h" #include //import the .tlb file create by COM registration #import "path_to_Dll\MyDll.tlb" named_guids raw_interfaces_only void _cdecl MyCPPFunction(char ** strName) { //Initialize COM HRESULT hr = CoInitialize(NULL); //create COM interface pointer MyNamespace::MyInterfacePtr myPtr; //create instance of COM class using the interface pointer HRESULT hr2 = myPtr.CreateInstance(MyNamespace::CLSID_MyClass); //create variable to hold output from COM. BSTR output; //call the COM function myPtr->MyFunction(_bstr_t(strName[0]), &output); //convert the returned BSTR from .net into char* int length = (int) SysStringLen(output); char *tempBuffer; tempBuffer = (char *) malloc(1 + length); WideCharToMultibyte(CP_ACP, 0, output, -1, tempBuffer, length, NULL, NULL); tempBuffer[length] = '\0'; //release interface myPtr->Release(); //uninitialize COM if(hr == S_OK) CoUninitialize(); //set output in input for returning to R (this is weird but the only way I could make it work) strName[0] = tempBuffer; }
现在编译您的项目，您将获得一个C ++ DLL。 我们差不多了！ 不要放弃:) 现在，您有一个作为COM对象公开的C＃DLL和一个可以调用此COM对象的C ++ DLL。 最后一步是从R调用C ++函数。这是执行该操作的R代码
#load C++ DLL dyn.load("path_to_C++_DLL") #call function in C++ DLL and pass in a test name. # The C++ DLL will in turn call the C# function output <- .C("MyCPPFunction", as.character("Peter")) #print output print(output)
你应该在R控制台中看到C＃中显示的“Hello Peter”！ 需要注意的一点非常重要。
总是，使用“任何CPU”选项编译COM DLL。 始终编译C ++ DLL以匹配您的R安装！ 例如，如果安装了32位R，请确保将C ++ DLL编译为32位DLL。 如果您安装了64位R并想要使用它，那么请确保将C ++ DLL编译为64位DLL。 祝你好运！
如果我清楚地了解您的需求，那么C＃调用R回调C＃就会出现优化问题。
我不认为有一种方法可以在R.NET中设置一个回调函数（“函数指针”，“委托”，因为它们可以根据你说话的对象调用）。 我可能有非常相似的需求，如果我可以分配时间，可能会在未来为R.NET做出贡献。
同时，如果可以使用R来调用C＃，即R是应用程序的入口点，那么使用rClr包肯定是可行的。 我让同事们对用C＃编写的模型进行优化和MCMC分析。 一个教程是使用C＃从R优化的非常简化但实际的情况。
http://www.codeproject.com/Articles/25819/The-R-Statistical-Language-and-C-NET-Foundations
看看这样的东西。 现在我对C＃了解不多，所以如果我说任何不可能的事情，请不要伤害我：
尝试将您想要优化的函数保存为C＃中的字符，并使用此StatConnector库将其发送给R（我对它有一些经验。）假设您在R中将方程式保存为“z”，则可以用’get（z）’作为变量之一调用你的R脚本。