.NET 4中的multithreading改进
我听说.NET 4团队在框架中添加了新类，使得线程更好，更容易。
基本上问题是运行.NET 4中添加的multithreading任务的新方法是什么？它们设计用于什么？
UPD：为了说清楚，我不是在寻找在.NET 4中运行并行任务的单一方法，我想找出哪些是新增的，并且如果可能的话， 每种情况都是最适合的对于..
由于缺乏响应，我决定用以下答案评估下面的答案。正如@Scott所说，.NET 4增加了任务并行库，它为并行性添加了许多创新，新方法和方法。
- 首先要提到的是
Parallel.For和Parallel.ForEach方法，它们允许开发人员处理多个线程中的多个项目。 在这种情况下，框架将决定需要多少线程，何时创建新线程，何时不需要。
这是一种非常简单直接的并行化现有代码的方法，并增加了一些性能提升。 - 另一种方式，有点类似于以前的方法是使用PLINQ扩展器。 它们采用现有的枚举，并使用并行的linq扩展器扩展它。 因此，如果您有一个现有的linq查询，您可以轻松地将其转换为PLINQ。 这意味着PLINQ枚举上的所有操作也将利用多个线程，并且使用
.Where子句过滤对象列表，例如，现在将在多个线程中运行！ - TPL中更大的创新之一是新的
Task类。 在某些方面，它可能看起来像已知的Thread类，但它利用了.NET 4中的新线程池（与以前的版本相比已经有了很大的改进），并且比常规的Thread类function更强大。 。 例如，您可以链接任务，其中链中间的任务仅在前一个任务完成时才开始。 第9频道截屏video中的示例和深入解释 - 为了增强Task类的工作，我们可以使用
BlockingCollection<>。 这在您拥有生产者 – 消费者场景的情况下非常有效。 您可以让多个线程生成一些对象，然后由使用者方法使用和处理。 这可以通过Task工厂和阻塞集合轻松地进行并行化和控制。 有用的截屏video，包含第9频道的示例
这些也可以使用不同的后备存储类（ConcurrentQueue，ConcurentStack，ConcurrentBag），它们都是线程安全的，并且在元素排序和性能方面有所不同。 这里有不同video中的示例和解释 - 另外一个新增的东西（可能不是TPL的一部分，但无论如何都在这里帮助我们）是
CountdownEvent类，它可以帮助我们完成“任务协调方案”（c）。 基本上允许我们等到所有并行任务完成。 在第9频道上使用示例用法的截屏video
您可以在频道9上看到许多标有“并行计算”的截屏video和video
是的，.NET 4添加了Task Parallel Library ，它在更高层次上增加了对以下内容的支持：
- 使用
Parallel.For和Parallel.ForEach运行并行循环 - 使用
Parallel.Invoke或Task类创建或运行任务 - PLINQ（并行LINQ到对象）
回答原始问题的更新……
TPL是使用.NET 4编写并行任务的首选方法。您仍然可以自己创建线程池项，并执行以前所有相同的“手动”线程技术。 要记住的是，整个线程池（以及几乎所有线程相关的）都已被重写以利用TPL。 这意味着即使您自己创建了一个线程池项目，您仍然最终会使用TPL，即使您不知道它。 另外要记住的是TPL更加优化，并且可以根据可用处理器的数量进行更适当的扩展。
至于知道他们每个人最适合的情况，没有“银弹”答案。 如果您之前正在排队自己的线程池项（或以其他方式执行multithreading），您可以修改代码的这一部分以使用TPL而不会产生任何后果。
对于并行循环或并行查询之类的东西，您需要分析代码和该代码的执行情况，以确定是否适合并行化。
严格来说，这是C＃4.0而不是新类，但事件现在有一种更智能的锁定forms ，如果我已正确理解更改，则无需重锁锁定代码，如下所示（摘自Jon Skeet的这篇文章） ）：
SomeEventHandler someEvent; readonly object someEventLock = new object(); public event SomeEventHandler SomeEvent { add { lock (someEventLock) { someEvent += value; } } remove { lock (someEventLock) { someEvent -= value; } } }