C＃ – 检测面部和裁剪图像
我正在用C＃写一个HttpHandler ，它提供了resize的图像，等等等等……没有麻烦，我们有数以百万计的处理程序用作参考。
问题是我的用户照片采用“传统”尺寸，如4：3和16：9。 但是这个处理程序需要以照片ID大小（4cm×3cm）提供照片，显然需要在用户脸部周围进行裁剪 。 面部位置变化很大（并不总是在图片中心）。
那么，我可以使用什么样的算法来检测面部中心然后围绕这一点裁剪图像？
您可以在EmguCV（OpenCV的DotNet端口）中使用HaarCascade类http://www.emgu.com/wiki/index.php/Face_detection
注意为了运行此示例：
- 创建Windows窗体应用程序
- 添加PictureBox和Timer（并启用它） – 在x86系统上运行它
- 确保您在执行代码的文件夹中具有OpenCV相关dll（包含在Emgu CV下载中）。
- 调整路径以找到Haarcascade xml（代码的最后一行）
using System; using System.Windows.Forms; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.Util; using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.CvEnum; namespace opencvtut { public partial class Form1 : Form { private Capture cap; private HaarCascade haar; public Form1() { InitializeComponent(); } private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e) { using (Image nextFrame = cap.QueryFrame()) { if (nextFrame != null) { // there's only one channel (greyscale), hence the zero index //var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0]; Image grayframe = nextFrame.Convert(); var faces = grayframe.DetectHaarCascade( haar, 1.4, 4, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(nextFrame.Width/8, nextFrame.Height/8) )[0]; foreach (var face in faces) { nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0,double.MaxValue,0), 3); } pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap(); } } } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { // passing 0 gets zeroth webcam cap = new Capture(0); // adjust path to find your xml haar = new HaarCascade( "..\\..\\..\\..\\lib\\haarcascade_frontalface_alt2.xml"); } } }
以下是我写的样本http://www.overroot.com/blog/wp-content/uploads/2011/03/FaceRecognition.zip
在CodeProject上有一个例子 ，看起来这将是一个非常好的起点。
您可以在http://deteksiwajah.blogspot.com/上查看面部检测和裁剪软件的示例。 它是开源的并使用OpenCV库。
如果您正在寻找裁剪图像，可以使用名为Face API的Microsoft认知服务来分隔您照片上所有人的面部，它会为您提供一个JSON，其中包含返回Rectangle结构的元素，然后您可以根据需要裁剪和调整图像大小。
在这里你可以看到更多关于它的信息： FaceAPI