基于百分比的概率

我有这段代码：

Random rand = new Random(); int chance = rand.Next(1, 101); if (chance <= 25) // probability of 25% { Console.WriteLine("You win"); } else { Console.WriteLine("You lose"); } 

我的问题是，它真的计算出25％的获胜概率吗？ 在这里赢球的机会是25％？

编辑：

我刚刚写了这个：

  double total = 0; double prob = 0; Random rnd = new Random(); for (int i = 0; i < 100; i++) { double chance = rnd.Next(1, 101); if (chance <= 25) prob++; total++; } Console.WriteLine(prob / total); Console.ReadKey(); 

这是非常不准确的。 它从大约0.15到0.3。

但是当我做更多的检查（从（i <100）变为（i <10000））时，它会更准确。

为什么是这样？ 为什么100次检查不够准确？

Answer 1

这很容易检查自己：

 Random rand = new Random(); int yes = 0; const int iterations = 10000000; for (int i = 0; i < iterations; i++) { if (rand.Next(1, 101) <= 25) { yes++; } } Console.WriteLine((float)yes/iterations); 

结果：

 0.2497914 

结论：是的，是的。

---

编辑：只是为了好玩，LINQy版本：

 Random rand = new Random(); const int iterations = 10000000; int sum = Enumerable.Range(1, iterations) .Count(i => rand.Next(1, 101) <= 25); Console.WriteLine(sum / (float)iterations); 

Answer 2

对于大多数情况，我会说是的。 但是，您必须记住，大多数随机化算法都使用伪随机生成器，因此在某种程度上，您将受到该特定生成器的特性的影响。 我同意@AwokeKnowing你也可以在1到4之间做一个随机数，得到相同的结果。 我假设.Net随机化算法应该足以满足大多数情况。 有关详情，请参阅：

http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generator

Answer 3

是的，这应该工作正常。 就像> = 75也可以。 如果你只想要25％，你可以继续做一个1到4之间的随机数。

但请注意，25％的几率并不意味着在100次尝试中，他将赢得25次。 这只意味着每次他有25％的获胜机会。 从理论上讲，他每次都有可能获胜。 （但这不会发生，特别是使用伪随机生成器）。

在内部，随机数将介于0和1之间，因此只要随机使用4作为1000就可以了。 添加参数只是将其投影到您想要的范围。