ManagedCuda：IllegalAddress; 在执行内核时
我在C＃项目中使用ManagedCuda库来利用GPU，目前我正在跟随本教程，关于如何在使用OpenCV实现它之后编写C＃和C ++之间兼容的代码。
我的代码似乎一切正常，内核被发现，构建并执行方法调用但是我收到一个错误：
An unhandled exception of type 'ManagedCuda.CudaException' occurred in ManagedCuda.dll Additional information: ErrorIllegalAddress: While executing a kernel, the device encountered a load or store instruction on an invalid memory address. The context cannot be used, so it must be destroyed (and a new one should be created). 我知道C＃抱怨在尝试将设备指针传递给内核时找不到有效地址，我在代码和引用教程中的post之间可以区分的唯一区别是ManagedCuda似乎最近有过一个允许用户使用Lambdas的整容，我已经做了一些阅读，并没有找到任何东西来澄清这是否是导致我的问题：
static Func cudaAdd = (a, b) => { // init output parameters CudaDeviceVariable result_dev = 0; int result_host = 0; // run CUDA method addWithCuda.Run(a, b, result_dev.DevicePointer); <--- Code throws error here // copy return to host result_dev.CopyToHost(ref result_host); return result_host; };
在原始教程代码中，OP使用CudaDeviceVariable result_dev = 0; 。 这可能是问题吗？ 我不明白为什么会这样，但也许我的演员是错的？
为清楚起见，这里是被调用的内核：
__global__ void kernel(int a, int b, int *c) { *c = (a + b)*(a + b); }
从评论看来，抛出的exception似乎是由于在不同的线程上运行。 在单线程环境中，示例代码运行正常，返回正确的结果。 为了在multithreading应用程序中使用Cuda，必须正确同步线程并将cuda上下文绑定到当前活动的线程。
TL; DR：exception与C＃项目中的32/64位设置有关。 将平台目标设置为x86，或者如果你在任何CPU上都有它，请确保选择首选32位。
我怎么发现：
根据https://algoslaves.wordpress.com/2013/08/25/nvidia-cuda-hello-world-in-managed-c-and-f-with-use-of-managedcuda在.NET 4.5中提供解决方案/ （与OP相同）使用NuGet添加ManagedCuda 6.5 – Standalone
工作得很好
备用点A.
将.NET版本更改为4.0，使用NuGet删除并添加ManagedCuda 6.5 – Standalone：
抛出exception：附加信息：ErrorIllegalAddress：执行内核时，设备在无效的内存地址上遇到加载或存储指令。
将.NET版本切换为4.5，使用NuGet删除并添加ManagedCuda 6.5 – Standalone：
抛出exception：与上面相同。
清洁解决方案，重建解决方案，构建解决方案：
抛出exception：与上面相同。
手动删除Visual Studio生成的每个文件/文件夹：
抛出exception：与上面相同。
重新打开从A点备份的项目：
工作得很好。
在Work和Not working项目中手动删除Visual Studio生成的每个文件/文件夹。
直观地比较所有文件。
每个文件都是相同的，除了：不工作的版本在
删除了
不工作的版本终于工作得很好。
在我的主项目中进行了相同的更改，最终工作得很好。
我有同样的问题，我的解决方案是将.NET项目设置为64位，而不是像aeroson的回答中建议的32位。 我想这可能是因为我正在使用CUDA SDK 7.5而且我在某处读取了大约32位被淘汰的地方。