C＃为简单的数学运算获得奇怪的结果

我注意到一些奇怪的行为，同时添加两个双打，有时它的工作正确，有时不是！

这是第一个例子：

double num1 = 0.1 + 0.7; //Guess the result? 

容易 – 0.8 !!! 或不？

看看奇怪的结果：

猜猜是什么，if语句在else块内，并打印num1 – 而不是，它不打印0.799999999999993，它打印0.8。

所以我向前迈了一步，尝试了这段代码：

 if (0.1 + 0.7 == 0.8) //Returns false ?? { Console.WriteLine("Correct"); } 

好的，很奇怪，但是现在我找到了正确的方法，它应该使用f（float）。 我记得double有很多空格，所以它可以包含更多的数字，也许这就是原因。

 float num2 = 0.1f + 0.7f; if (num2 == 0.8f) //Perfect - finally works !!! { Console.WriteLine("Correct"); } else { Console.WriteLine(num2); } 

但是现在，我试试这个 – 再次它返回错误，为什么？

 if (0.1f + 0.7f == 0.8f) //Returns false :( { Console.WriteLine("Correct"); } 

手表调试结果时：

谁能解释我这里有什么问题？ 那些错误吗？

提前致谢。

Answer 1

浮点运算不精确。 你应该阅读文章科学家应该知道的关于浮点运算的文章 。 如果您希望计算在十进制意义上精确，则应使用decimal类型，其中0.1m + 0.7m == 0.8m为true 。 您应该注意， decimal使用浮点数，就像float和double float数一样，除了基数为10而不是2.因为处理基数2非常容易和高度优化， decimal要慢得多。 它也有自己的不准确性，只有在处理可用短数字（如0.7和0.1 ）表示的数字时才准确，这使得它对财务数据有利。

理解浮点数的另一篇有用的文章是维基百科的双精度浮点格式 。

Answer 2

调用Math.Round方法以确保两个值具有相同的精度。 以下示例修改前一个示例以使用此方法，以便两个小数值相等：

 using System; public class Example { public static void Main() { double value1 = .333333333333333; double value2 = 1.0/3; int precision = 7; value1 = Math.Round(value1, precision); value2 = Math.Round(value2, precision); Console.WriteLine("{0:R} = {1:R}: {2}", value1, value2, value1.Equals(value2)); } } // The example displays the following output: // 0.3333333 = 0.3333333: True 

Answer 3

这是答案： http ： //www.codeproject.com/Articles/383871/Demystify-Csharp-floating-point-equality-and-relat

浮动值仅为近似值。 要比较两个浮点值，您需要检查它们之间的差异。 差异不能大于float.Epsilon

用它来比较这些值：

 bool AlmostEqualDoubles(double nVal1, double nVal2, int nPrecision = 6) { nPrecision = Math.Max(Math.Min(16, nPrecision), 0); double nEpsilon = 1.0; for (int i = 0; i < nPrecision; i++) nEpsilon *= 0.1; return (nVal2 - nEpsilon) < nVal1 && nVal1 < (nVal2 + nEpsilon); } 

Answer 4

在内部，double存储在base-2中的位中。 所有整数都可以精确地表示在base-2中，但是当它涉及分数时，它就是另一个问题。

与我们在十进制系统中无法精确地表示1/3结果的方式相同，在二元系统中，您无法表示所有分数。 由于十进制是基数为10，因此很容易用十进制表示x / 10，但在base-2中，某些x是不可能的。

因此，无论何时使用双打，都要注意一些舍入错误。

因此，只要需要确切的数字，就不会使用双打，就像货币金额一样。