检测人们穿越OpenCV线
我想计算从两边越过一条线的人数。 我有一个放在天花板上的摄像机，用于拍摄线路所在的地板（因此摄像机只能看到人头顶部;所以它更像物体探测而不是人物探测）。
是否有针对此问题或类似问题的示例解决方案？ 所以我可以向他们学习？
编辑1：任何时候都有不止一个人越线。
如果除了人类之外什么都不会越过线路，那么你不需要检测你只需要检测运动的人。 有几种用于运动素检测的方法。
可能最简单的一个适合你的目标。 您只需计算video流的连续帧之间的差异，这样就可以确定“运动模板”，从而检测线路交叉事件
作为这种“算法”的改进，您可以考虑“运行平均”方法。
要确定运动方向，您可以使用“运动模板”。
为了提高探测器的准确度，您可以尝试任何背景减法技术（这不是一个简单的解决方案）。 例如，如果有一些移动背景应该被过滤掉（例如使用统计学习）
提到的所有算法都包含在OpenCV库中。
UPD：
- 如何计算运动遮罩
- 用于确定运动方向的有用function
cvCalcMotionGradient，cvSegmentMotion，cvUpdateMotionHistory（ 搜索文档 ）。 OpenCV库包含用于运动分析的示例代码，请参阅motempl.c - “学习OpenCV”一书中的高级背景减法
我不是基于video的cv的专家，但是如果你可以将问题缩小为有限的图像集（例如，输入帧，站在线，退出帧），那么你可以使用许多形状识别算法之一。 我知道Shape Context是好的，但是我怀疑它是否对这个应用程序来说足够微妙（它不会分辨出头部和大多数其他圆形物体之间的区别）。
基本上，尝试从video中提取关键图像，然后使用形状识别算法对其进行测试。
PS使用良好的运动检测方法可以找到关键图像。