在c＃中接受浮点不准确有什么好处？
在过去的 几天里，我脑子里已经遇到了这个问题，我很难说出我的问题。 但是，我想我已经固定了我想知道的东西。
为什么c＃通过使用浮点来存储数据来接受不准确？ 使用它比其他方法有什么好处？
例如， Math.Pow(Math.Sqrt(2),2)在c＃中并不精确。 有些编程语言可以精确计算它（例如，Mathematica）。
我能想到的一个论点是，计算它确实比仅仅应对不准确要慢得多，但Mathematica和Matlab用于计算巨大的科学问题，所以我发现很难相信这些语言真的比c＃慢得多。
那么为什么呢？
PS：我很抱歉用这些问题向你发送垃圾邮件，你们都非常乐于助人
为什么c＃通过使用浮点来存储数据来接受不准确？
“C＃”不接受性能与准确性的权衡; 用户做或不接受。
C＃有三种浮点类型 – float，double和decimal – 因为这三种类型满足了现实世界程序员的绝大多数需求。
float和double适用于“科学”计算，其中对三位或四位小数正确的答案总是足够接近，因为这是原始测量所带来的精度。 假设你将10.00除以3得到3.333333333333。 由于原始测量值可能精确到0.01，因此计算结果偏差小于0.0000000000004这一事实无关紧要。 在科学计算中，您不代表已知的准确数量。 如果原始测量值仅精确到小数点后第二位，则小数点后十五位的不精确度无关紧要 。
这当然不适用于财务计算。 财务计算的操作数通常精确到小数点后两位并表示精确数量 。 十进制适用于“财务”计算，因为十进制运算结果是精确的，前提是所有输入和输出都可以精确地表示为小数（并且它们都在合理的范围内）。 当然，小数仍然存在舍入误差，但精确的运算正是您在进行财务计算时可能想要精确的运算。
使用它比其他方法有什么好处？
您应该说明您想要比较的其他方法。 在计算机上执行计算有很多不同的技术。
例如，Math.Pow（Math.Sqrt（2），2）在c＃中并不精确。 有些编程语言可以精确计算它（例如，Mathematica）。
我们在这一点上要清楚; Mathematica没有完全“计算”根2; 该数字是不合理的，因此无法在任何有限的存储量中精确计算。 相反，mathematica所做的是将数字表示为描述数字生成方式的对象。 如果你说“给我两个平方根”，那么Mathematica本质上会分配一个对象，意思是“将平方根运算符应用于精确数字2”。 如果你然后对它进行说明，那么它就有一个特殊目的逻辑，即“如果你对某些东西的平方根进行平方，则给出原始值”。 Mathematica具有代表各种特殊数字的对象，如pi或e，以及关于这些数字的各种操作如何组合在一起的大量规则。
基本上，它是一个象征性的系统; 它操纵数字的方式与人们做铅笔纸数学时的操作方式相同。 大多数计算机程序操纵数字，如计算器：立即执行计算并将其四舍五入。 如果这是不可接受的，那么你应该坚持使用符号系统。
我能想到的一个论点是，计算它确实比仅仅应对不准确要慢得多，但Mathematica和Matlab用于计算巨大的科学问题，所以我发现很难相信这些语言真的比c＃慢得多。
虽然它们的速度并不慢，但浮点数的乘法在现代硬件上确实非常快。 这是符号计算引擎非常复杂 。 它编码了所有基础数学规则 ，并且有很多规则！ C＃不是专业级的符号计算引擎，它旨在成为通用编程语言。
一句话：表现。 浮点算法通常在硬件上实现，并且比其他方法快许多个数量级。
你的MATLAB实例更是虚假。 MATLAB使用双精度浮点运算，就像C＃一样。
为什么c＃通过使用浮点来存储数据来接受不准确？
这样，浮点支持可以映射到硬件支持浮点的方式，也就是说 – 它或多或少是利用硬件浮点运算的唯一方法，这比软件解决方案快得多。 缺点是硬件表示具有有限位数的浮点，这导致不准确（注意，不准确性是明确定义的）。
表示浮点值的其他方式需要软件解决方案，它显着更慢并且需要更多空间。 “任何人”都可以使用c＃中提供的内容实现这一点，包括对可用硬件的本机浮点支持对于“任何人”来说都是非常困难的，如果语言/ CLR中尚未支持这种情况。
对于大多数编程问题，不准确性不是问题，并且float （或double ）数据类型足够好。 许多年前，没有“浮点值”这样的东西，软件必须存储两个整数这样的值。 性能是一个问题（没有提到编程错误 – 和wtf场景 – 来自自定义浮点计算函数）。 因此，设计了一个惯例，并且在计算机配备FPU之后不久。
现在，何时使用FPU进行计算或使用其他数学图书馆/程序（如Mathematica）取决于问题。 例如，在3d环境中计算顶点会优先考虑性能而不是精度。 但会计软件是不同的。 在这方面，两个问题都不同; 一个会计软件不需要每秒数百万次计算复数:)（ 编辑 ：如果确实如此，一些非常昂贵的硬件也可能是等式的一部分！）
如果你知道你将要做Math.pow（Math.sqrt（2），2）那么你应该重新考虑存储两个值的方式（比如每次重新计算它们）。 这不是编程语言的问题，而是概念问题。
C＃和大多数其他语言（除了特定的语言，如Matlab）将浮点数存储为固定大小的字段（6或8字节），这会导致不准确。
一个原因是数字和数字格式是明确的和普遍的。 是的，存在舍入误差，但它们是恒定且可预测的。 尝试为任何算法问题设置通用格式并非易事。
这里有一些mathematica的解释
短版本用于常规的日常浮点数学运算，硬件可以在已知的不准确度下快速完成。 因此，如果您的计算不依赖于更精确，那么快速进行。
如果确实需要精度，那么程序员必须将算法编写为所需的精度。 哪个会慢一些。
我不认为这是c＃问题。 c＃是一种通用语言，为您提供基本数据类型。 如果你对他们不满意，你总是可以自由创造自己的。
此外，c＃不是接受不准确的人。 程序员呢。 对于大量问题，不准确是可以接受的。 如果预期得到确切的结果，则不应使用Float，但这是程序员不是语言设计者的决定。