C＃中的15位数的Double Type精度是不是？
我正在测试Brainteasers的代码：
double d1 = 1.000001; double d2 = 0.000001; Console.WriteLine((d1 - d2) == 1.0); 结果是“假的”。 当我更改数据类型时：
decimal d1 = 1.000001M; decimal d2 = 0.000001M; decimal d3 = d1-d2; Console.WriteLine(d3 == 1);
该程序写出正确的答案：“真”。
此问题仅在浮点后使用6位数。 15位数的精度怎么样？
这与精度无关 – 它与表示舍入误差有关。
System.Decimal能够表示大的浮点数，并且可以显着降低发生任何舍入错误的风险，例如您所看到的错误。 System.Single和System.Double不具备此function，并将关闭这些数字并创建类似于您在示例中看到的问题。
System.Decimal使用缩放因子来保存小数位的位置，从而允许精确表示给定的浮点数，而System.Single和System.Double只能尽可能接近您的值。
有关更多信息，请参阅System.Double ：
请记住，浮点数只能近似一个十进制数，并且浮点数的精度决定了该数字接近十进制数的准确程度。 默认情况下，Double值包含15个十进制数字的精度，但内部最多保留17位数。 浮点数的精度有几个结果：
对于特定精度看起来相等的两个浮点数可能不会相等，因为它们的最低有效数字是不同的。
如果使用十进制数，使用浮点数的数学运算或比较运算可能不会产生相同的结果，因为浮点数可能不完全接近十进制数。
通常，检查浮点值是否相等的方法是检查near -equality，即检查接近该数据类型的最小值（称为epsilon ）的差异。 例如，
if (Math.Abs(d1 - d2) <= Double.Epsilon) ...
这测试以查看d1和d2是否由相同的位模式表示给出或取最低有效位。
更正 （2015年3月2日新增）
经过进一步检查，代码应该更像这样：
// Assumes that d1 and d2 are not both zero if (Math.Abs(d1 - d2) / Math.Max(Math.Abs(d1), Math.Abs(d2)) <= Double.Epsilon) ...
换句话说，取d1和d2之间的绝对差值，然后将其除以d1和d2的最大值， 然后将其与Epsilon进行比较。
参考
• http：//msdn.microsoft.com/en-us/library/system.double.epsilon.aspx
• http：//msdn.microsoft.com/en-us/library/system.double.aspx#Precision
十进制类型实现十进制浮点，而double是二进制浮点。
十进制的优点是它在舍入方面表现得像人类一样，如果用十进制值初始化它，那么该值将按照您指定的方式精确存储。 这仅适用于有限长度的十进制数，并且在可表示的范围和精度内。 如果你用1.0M / 3.0M初始化它，那么就不会像在纸上写0.33333一样精确地存储它。
如果初始化带有小数的二进制FP值，它将从人类可读的十进制forms转换为很少完全相同的二进制表示。
十进制类型的主要目的是用于实现财务应用程序，在.NET实现中它也具有比double高得多的精度，但是硬件直接支持二进制FP，因此明显快于十进制FP操作。
请注意，double精确到大约15 位有效数字而不是15 位小数 。 d1初始化为7有效数字值而不是6，而d2仅有1有效数字。 它们具有显着不同的幅度这一事实也无济于事。
浮点数的想法是它们对于特定数量的数字不精确。 如果您想要这种function，您应该查看decimal数据类型。
精度不是绝对的，因为不可能精确地在十进制和二进制数之间进行转换。
在这种情况下，当以二进制表示时，.1十进制将永远重复。 它转换为.000110011001100110011 …并永远重复。 精确度不会精确存储。
避免比较浮点数的相等性。