如何比较两个捕获以查看哪个更响亮？
给定从麦克风捕获的两个字节数据arrays，如何确定哪个数据中的噪声峰值更多？ 我假设有一个算法我可以应用于数据，但我不知道从哪里开始。
说到这一点，我需要能够确定婴儿哭闹的时间与房间内的环境噪音。
如果它有帮助，我使用Microsoft.Xna.Framework.Audio.Microphone类来捕获声音。
您可以通过应用公式将每个样本（标准化范围为1.0到-1.0）转换为分贝评级
dB = 20 * log-base-10（样本值）
说实话，只要你不介意偶尔的假阳性，并且你的麦克风设置好了，你应该没有问题，告诉婴儿哭声和周围背景噪音的区别，而不用经历麻烦FFT。
我建议你看一下噪声门的源代码，它可以完成你所追求的，具有可配置的攻击时间和阈值。
首先使用快速傅里叶变换将信号转换为频域。 然后检查典型“哭频”中的信号是否明显高于其他振幅。
speex编解码器的预处理器支持噪声与信号检测，但我不知道你是否可以使用XNA。
或者，如果你真的想要某种响度来计算你感兴趣的频率（例如50-20000Hz）的幅度平方和，以及过去30秒内的平均值是否显着高于平均值最后10分钟或超过一定的绝对阈值发出警报。
大声点什么？ 信号的平均幅度将告诉你哪一个平均响亮，但这是一种愚蠢，蛮力的方式。 它虽然可能对你有用。
说到这一点，我需要能够确定婴儿哭闹的时间与房间内的环境噪音。
好的，所以，我只是在这里抛出想法; 我绝不是音频处理方面的专家。
如果您知道您的输入，即婴儿哭（相对较大的高音）与环境噪音（相对安静），您应该能够根据音高（频率）和幅度（响度）分析信号。 当然，如果在他录制期间有人将一些锅碗瓢盆放到厨房地板上，那将很难辨别。
作为第一遍，我将简单地遍历信号，始终保持音高和幅度的标准偏差，然后在这些偏差超过您必须定义的某个阈值时设置标志。 当他们回来时你可以安全地认为你抓住了婴儿的哭声。
再一次，在这里给你一个想法。 您将不得不看到它在实践中如何与实际数据一起工作。
我同意@Ed Swangren的说法，很多资源的数据样本需要花很多时间才能完成。 对我来说，听起来好像是限制或希望消除误报。 我对婴儿的经历是，他们比环境更响亮。 因此，跟踪正常环境的平均测量值（频率/安培/ ??），然后分类变化与哭泣婴儿的特征相匹配的程度，这种特征从孩子到孩子都在变化，所以你可能想要一个系统“学习”。 祝你好运。
更新：你可能会发现这个库很有用http://naudio.codeplex.com/