C＃中的图像转换
我正在开发一个生成和读取表单的文档处理应用程序。 附加的样本表格作为打印文档生成，由人填写，扫描并反馈给应用程序以检测填充值，包括光学标记（气泡），文本（OCR）等。 单击此处查看样本表格 。
由于扫描在旋转，缩放和平移方面使图像失真，我使用三个标记来检测方向并以相当原始的方式校正图像，这在计算和存储方面非常昂贵。 以下是它的要点：
- 从磁盘读入图像。
- 使用AForge.net检测bolbs。
- 使用形状，相对大小和其他属性过滤掉标记。
- 计算旋转并旋转图像。
- 使用AForge.net从旋转的图像中检测bolbs。
- 计算缩放比例并缩放旋转图像。
- 使用AForge.net从缩放图像中检测bolbs。
- 计算平移并平移旋转的缩放图像。
- 使用AForge.net从翻译的图像中检测bolbs。
- 过滤掉答案标记（气泡），因为我已经拥有原始表格的位置。
- 提取平均颜色并与阈值进行比较以确定选项是否已填充。
以上是一种非常准确但效率低下的处理方法，我希望采用几何方法来仅提取blobs，过滤掉标记/气泡，并使用简单的数学计算气泡相对于标记的预期位置。 这应该将处理时间减少80％，内存使用量减少60％。
或者，有一种方法可以在单个图像上应用所有三个变换，而不会影响下一个。 这也将减少blob检测三次的需要。
我会对图像进行建模，并在内存中对该模型进行转换，而不是实际图像。 然后，一旦计算出变换矩阵，就可以将其应用于实际图像以进行OCR。