用于偏色去除的SVM图像标注的实现

我正在实现基于[ 1 ]的自动色偏移除 ，这看起来像一个强大，简单且性能良好的方法。 为了避免通过主要颜色（例如大片植被或水）去除内在投射，他们使用[ 2 ]描述的图像注释方法。

偏色检测器使用多类支持向量机将图像区域分类为天空，皮肤，植被，水或其他。 我的问题是[ 2 ]仅描述了该方法，它们不包括训练SVM所产生的超平面参数。 培训新的SVM超出了我的范围，但我没有找到任何类似的工作，包括即用型数据。 我真的很感激以下之一：

A.使用[ 2 ]中的方法训练产生的一组超平面参数。

B.天空/皮肤/植被/水的一些其他图像标注方法，包括训练的参数或不需要训练。

C.一些包含天空/皮肤/植被/水的注释区域的免费图像数据库，我可以使用[ 2 ]中的方法训练新的SVM。

参考

1. F. Gasparini和R. Schettini“ 使用简单图像统计数字照片的色彩平衡 ”
2. C. Cusano，G。Ciocca和R. Schettini“ 使用SVM进行图像标注 ”

Answer 1

我从其中一位作者那里得到了答案，他们没有任何代码或数据。 相反，他将我指向colorconstancy.com ，其中包含指向源代码和不同图像数据库的链接。 他还提到了web.mit.edu/torralba/www/ ，其中包含一个带注释的图像数据库，我将用它来训练算法。