使用Cudafy时避免使用nvcc编译

我正在使用Cudafy并希望我的用户能够在不安装CUDA SDK的情况下使用CUDA，但他们可以使用Cudafy DLL。 为了避免在CudafyTranslator.Cudafy(types)自动完成nvcc编译，我使用以下方法：

 string directory = Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().Location); string modulePath = Path.Combine(directory, myType.Name + ".cdfy"); CudafyModule km = CudafyModule.TryDeserialize(modulePath); if (ReferenceEquals(km, null) || !km.TryVerifyChecksums()) { km = CudafyTranslator.Cudafy(types); km.Serialize(modulePath); } GPU.LoadModule(km); 

其中types是System.Type的数组。

问题出在第三行， TryDeserialize总是返回null 。 我已检查文件是否存在且modulePath是否正确且文件是否存在。 有人可以就这件事情说清楚吗？

如果它不意味着重写我的Cudafy模块，我准备改变我的方法。

Answer 1

这是我的function（部分基于你的代码btw）：

 public static void LoadTypeModule(GPGPU gpu, Type typeToCudafy) { Console.WriteLine("Loading module "+typeToCudafy.Name); string appFolder = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory; string typeModulePath = Path.Combine(appFolder, typeToCudafy.Name + ".cdfy"); CudafyModule cudaModule = CudafyModule.TryDeserialize(typeModulePath); if (cudaModule == null || !cudaModule.TryVerifyChecksums()) { // if failed to open module: // translate the type's code to cuda code cudaModule = CudafyTranslator.Cudafy(typeToCudafy); cudaModule.Serialize(); // save to file } // load module to cuda memory, don't unload previous modules gpu.LoadModule(cudaModule, false); } 

现在调用函数：

 MyClassWithCudaKernels classModule = new MyClassWithCudaKernels(); LoadTypeModule(gpu, classModule.GetType());