C＃浮动无限循环
C＃（。Net 3.5 SP1）中的以下代码是我机器上的无限循环：
for (float i = 0; i < float.MaxValue; i++) ; 它达到了16777216.0和16777216.0 + 1的评估值为16777216.0。 但在这一点上：我+ 1！=我。
这是一些疯狂。
我意识到浮点数的存储方式存在一些不准确之处。 而且我已经读过整数大于2 ^ 24但不能正确存储为浮点数。
上面的代码仍然应该在C＃中有效，即使数字无法正确表示。
为什么不起作用？
你可以在double中获得同样的效果，但这需要很长时间。 9007199254740992.0是double的限制。
是的，所以问题在于，为了向浮点数添加一个，它必须成为
16777217.0
恰好这是在基数的边界处，并且不能完全表示为浮点数。 （下一个最高值是16777218.0 ）
因此，它舍入到最近的可表示浮点数
16777216.0
让我这样说吧：
由于您具有浮动的精度，因此必须增加更高和更高的数字。
编辑：
好的，这有点难以解释，但试试这个：
float f = float.MaxValue; f -= 1.0f; Debug.Assert(f == float.MaxValue);
这将运行得很好，因为在该值，为了表示1.0f的差异，您将需要超过128位的精度。 浮点只有32位。
EDIT2
根据我的计算，至少需要128个无符号二进制数字。
log(3.40282347E+38) * log(10) / log(2) = 128
作为问题的解决方案，您可以循环访问两个128位数字。 但是，这至少需要十年时间才能完成。
想象一下，例如浮点数由最多2个有效十进制数字加上指数表示：在这种情况下，您可以精确计数从0到99。 接下来将是100，但因为你只能有2位有效数字存储为“1.0倍10到2的幂”。 添加一个就是……什么？
充其量，它将是101作为中间结果，其实际上将被存储（通过舍入误差，其丢弃不重要的第三数字）再次为“1.0倍10到2的幂”。
要了解出了什么问题，您将不得不阅读关于浮点的IEEE标准
让我们检查一下浮点数的结构：
浮点数分为两部分（ok 3，但忽略符号位一秒）。
你有一个指数和一个尾数。 像这样：
smmmmmmmmeeeeeee
注意：这与位数不符，但它可以让您大致了解发生了什么。
要计算出你的数字，我们进行以下计算：
mmmmmm * 2^(eeeeee) * (-1)^s
那么float.MaxValue会是什么？ 那么你将拥有最大可能的尾数和最大可能的指数。 让我们假装看起来像这样：
01111111111111111
实际上我们定义了NAN和+ -INF以及其他几个约定，但是暂时忽略它们因为它们与你的问题无关。
那么，当你有9.9999*2^99 + 1时会发生什么？ 好吧，你没有足够的重要数据来添加1.因此它会向下舍入到相同的数字。 在单浮点精度的情况下， +1开始向下舍入的点恰好是16777216.0
它与溢出无关，或接近最大值。 16777216.0的浮点值具有16777216的二进制表示。然后将其递增1，因此它应该是16777217.0，除了16777217.0的二进制表示是16777216 !!! 所以它实际上并没有增加，或者至少增量没有达到预期的效果。
这是由Jon Skeet编写的一个类，它说明了这一点：
DoubleConverter.cs
试试这段代码吧：
double d1 = 16777217.0; Console.WriteLine(DoubleConverter.ToExactString(d1)); float f1 = 16777216.0f; Console.WriteLine(DoubleConverter.ToExactString(f1)); float f2 = 16777217.0f; Console.WriteLine(DoubleConverter.ToExactString(f2));
请注意16777216.0的内部表示是如何相同的16777217.0 !!
当我接近float.MaxValue时的迭代我刚好低于这个值。 下一次迭代会添加到i，但它不能包含大于float.MaxValue的数字。 因此它保持一个更小的值，并再次开始循环。