ConcurrentBag Vs List
使用ConcurrentBag（Of MyType）而不使用List（Of MyType）有什么好处？ CB上的MSDN页面说明了这一点
ConcurrentBag（Of T）是一个线程安全的包实现，针对同一个线程生成和消耗存储在包中的数据的场景进行了优化
那有什么好处呢？ 我可以理解Concurrency命名空间中其他集合类型的优点，但是这个让我很困惑。
在内部，ConcurrentBag使用几个不同的列表实现，每个写入线程一个。
你引用的那个陈述意味着，当从包中读取时，它将优先考虑为该线程创建的列表。 意思是，它会首先检查该线程的列表，然后再冒险争夺另一个线程的列表。
这样，当多个线程都在读写时，它可以最小化锁争用。 当读取线程没有列表或其列表为空时，它必须锁定分配给不同线程的列表。 但是，如果你有多个线程都读取和写入自己的列表，那么你将永远不会有锁争用。
这里最大的优点是ConcurrentBag可以安全地从多个线程访问，而LisT则不是。 如果线程安全访问对您的场景很重要，那么像ConcurrentBag这样的类型可能优于List +手动锁定。 在我们真正回答这个问题之前，我们需要更多地了解您的情景。
另外List是一个有序集合，而ConcurrentBag则不是。
与其他并发集合不同， ConcurrentBag针对单线程使用进行了优化。
与List不同， ConcurrentBag可以同时从多个线程使用。
TLDR; 我会说局部锁定更快但差异可以忽略不计 （或者我设置我的测试）。
绩效分析：
private static IEnumerable UseConcurrentBag(int count) { Func getString = () => "42"; var list = new ConcurrentBag (); Parallel.For(0, count, o => list.Add(getString())); return list; } private static IEnumerable UseLocalLock(int count) { Func getString = () => "42"; var resultCollection = new List (); object localLockObject = new object(); Parallel.For(0, count, () => new List (), (word, state, localList) => { localList.Add(getString()); return localList; }, (finalResult) => { lock (localLockObject) resultCollection.AddRange(finalResult); } ); return resultCollection; } private static void Test() { var s = string.Empty; var start1 = DateTime.Now; var list = UseConcurrentBag(5000000); if (list != null) { var end1 = DateTime.Now; s += " 1: " + end1.Subtract(start1); } var start2 = DateTime.Now; var list1 = UseLocalLock(5000000); if (list1 != null) { var end2 = DateTime.Now; s += " 2: " + end2.Subtract(start2); } if (!s.Contains("sdfsd")) { } }
使用ConcurrentBag运行3次错误的边距与5M记录相对应
“1：00：00：00.4550455 2：00：00：00.4090409”
“1：00：00：00.4190419 2：00：00：00.4730473”
“1：00：00：00.4780478 2：00：00：00.3870387”
3运行ConcurrentBag vs Local lock with 5M records：
“1：00：00：00.5070507 2：00：00：00.3660366”
“1：00：00：00.4470447 2：00：00：00.2470247”
“1：00：00：00.4420442 2：00：00：00.2430243”
拥有50M记录
“1：00：00：04.7354735 2：00：00：04.7554755”
“1：00：00：04.2094209 2：00：00：03.2413241”
我会说局部锁定速度略快
更新：开启（Xeon X5650 @ 2.67GHz 64位Win7 6核心）“本地锁定”似乎表现更好
拥有50M记录。
1：00：00：09.7739773 2：00：00：06.8076807
1：00：00：08.8858885 2：00：00：04.6184618
1：00：00：12.5532552 2：00：00：06.4866486
我认为您应该将其视为“多个线程访问容器并且每个线程都可以生成和/或使用数据”，它绝对适用于并行场景。