为什么在CUDA内核中z始终为零

我正在使用Cudafy在NVIDIA GPU上进行一些计算。 （Quadro K1100Mfunction3.0，如果重要的话）

我的问题是，当我使用以下内容时

cudaGpu.Launch(new dim3(44,8,num), new dim(8, 8)).MyKernel... 

当我在内核中使用它时，为什么来自GThread实例的z索引总是为零？

 int z = thread.blockIdx.z * thread.blockDim.z + thread.threadIdx.z; 

此外，如果我必须做类似的事情

 cudaGpu.Launch(new dim3(44,8,num), new dim(8, 8, num)).MyKernel... 

z确实提供了不同的索引，但由于每个块的线程数限制，num不能很大。 有关如何解决这个问题的任何消息？

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另一种表达方式。 当块大小仅为2D时，我可以在我的内核中使用thread.z（对于任何有用的东西）吗？

Answer 1

在所有当前支持的硬件上，CUDA允许使用三维网格和三维块。 在计算能力1.x设备（不再支持）上，网格被限制为两个维度。

但是，CUDAfy目前使用不推荐的运行时API函数来启动内核，并且只使用gridDim.x和gridDim.y，而不是考虑使用gridDim.z：

 _cuda.Launch(function, gridSize.x, gridSize.y); 

如在CudaGPU.cs中的函数DoLaunch（）中所见 。

因此，虽然您可以在CUDAfy中指定三维网格，但在内核启动期间会忽略第三个维度。 感谢Florent指出这一点！