拦截方法调用
有没有办法拦截一些方法调用而不对方法本身进行任何代码更改？
我不需要在运行时注入任何自定义行为，只需将自定义性能日志记录添加到现有项目。
您需要面向方面编程。
AOP有4种主要口味
- 基于运行时
RealProxy的AOP - 运行时子类/虚方法AOP
- Post Compile IL编织AOP
- 预编译源代码AOP
以上是按执行速度（从最慢到最快）的顺序排序。 注意最后两个“应该”是相同的速度。 但是我希望编译器比Post Compile IL编织产生更好的IL。
第一阵营通常包括IOC容器，因为它们非常适合这种模式，包括但不限于此
- 统一
- Spring.NET
- Castle.Windsor
- Postsharp Express
第二个阵营非常罕见，我能想到的唯一一个项目是Entity Framework（它用于Lazy加载，但是它不可扩展，无法自定义）。
第三阵营也非常灵巧，因为这种技术非常复杂和困难。 这可以通过在编译后编辑dll程序集来实现，以添加所需的额外代码。
- Postsharp Pro
- Mono.Cecil能
- Fody（mono.cecil包装）
最后一个阵营相对较新。 事实上，新的唯一真正的入口是实验性的MS Roslyn。 这实际上是一个C＃编译器。 所以…是的……它非常神奇。
现在，如果您遇到性能关键代码的真正巨大性能问题，我建议使用Fody。 令人敬畏的是，它是免费的（与Postsharp Pro不同），它使用nuget，并且Fody.MethodTimer 中已经有一个性能工具 。
您可以查看面向方面编程，看看它是否适合您的情况。
例如： http ： //docs.castleproject.org/Default.aspx？Page = Introduction-to-AOP-With-Castle&NS=Windsor&AspxAutoDetectCookieSupport=1
http://fgheysels.blogspot.be/2006/11/aspect-oriented-programming-in-net.html
在方法执行之前或之后，您可以使用任何AOP框架（如Spring .NET或Unity ）来拦截调用。 因此，您无需更改方法代码。
使用PostSharp
[Serializable] public class LogPerformance : OnMethodBoundaryAspect { [NonSerialized] Stopwatch _stopWatch; public override void OnEntry(MethodExecutionArgs args) { _stopWatch = Stopwatch.StartNew(); base.OnEntry(args); } public override void OnExit(PostSharp.Aspects.MethodExecutionArgs args) { Console.WriteLine(string.Format("[{0}] took {1} ms to execute", new StackTrace().GetFrame(1).GetMethod().Name, _StopWatch.ElapsedMilliseconds)); base.OnExit(args); } }
在函数上使用像这样的方面：
[LogPerformance] static void LongRunningCalc() { //Your Code goes here }
简体自： http://www.codeproject.com/Articles/337564/Aspect-Oriented-Programming-Using-Csharp-and-PostS ： http://www.codeproject.com/Articles/337564/Aspect-Oriented-Programming-Using-Csharp-and-PostS
我已成功使用Castle DynamicProxy 。 它比完整的AOP框架更轻量级，并且可以在没有IoC容器的情况下使用。
您正在寻找的是Fody： https ： //github.com/fody
它的开源，稳定，并有很多插件用于不同的AOP用例。 我在一个巨大的商业应用程序中使用它，它运行得很好。 安装和配置非常简单，只需几分钟即可通过nuget完成。
一些示例插件是：
- PropertyChanged :(在编译时将INotifyPropertyChanged代码注入属性）
- Anotar （简化通过静态类和一些IL操作的日志记录）
- 方法定时器 （注入一些非常基本的方法定时代码）
- … 还有很多！
需求，示例和文档可以在fodys github页面上找到。