Tag: 图像处理

带通滤波器组: 我已经实现了本文中描述的一组定向带通滤波器。请参阅“ 2.1预处理 ”一节中的最后一段。我们选择了12个不重叠的滤镜，分析了12个不同的方向，相对于15°相互旋转。我有以下问题，滤波器组应该生成12个滤波图像。但是，实际上，我只有03输出，如下面的快照所示，源代码：以下是完整的VS2013解决方案作为压缩文件。这是源代码中最相关的部分， public class KassWitkinFunction { /* * tx = centerX * cos * ty = centerY * sin * * u* = cos . (u + tx) + sin . (v + ty) * v* = – sin . (u + tx) + cos . […]

将24bpp位图转换为1bpp: 我试图转换一个小位图图像。我想任何不是100％白色的像素都可以转换成黑色。我试过了 Bitmap output = sourceImage.Clone(new Rectangle(0, 0, sourceImage.Width, sourceImage.Height), PixelFormat.Format1bppIndexed); 在1bpp输出中仍然有一些较亮的像素保持白色。实现此转换的最快方法是什么？我可以修改Clone（）调用的强度阈值吗？

如何将1D字节数组转换为包含位图的2D字节数组？: 我已经使用了LockBits和UnlockBits函数，并将Image的字节数组转换为1D数组。（仅考虑黑白/二值化图像）有没有办法将它带到2Darrays（图像高度和宽度的大小）？所以我可以将数组转换为“.txt”文件并查看它？我用来将图像转换为1D数组的代码如下： Public void function(Bitmap image){ { byte[] arr1D; byte[] arr2D; BitmapData data = image.LockBits(new Rectangle(0, 0, img_w, img_h), ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat); try { IntPtr ptr = data.Scan0; int bytes = Math.Abs(data.Stride) * image.Height; byte[] rgbValues = new byte[bytes]; arr1D = rgbValues; Marshal.Copy(ptr, rgbValues, 0, bytes); } finally { image.UnlockBits(data); } } 由于图像是二进制的，因此字节数组的值仅为255和0。 […]

如何在保持高质量的同时在C＃中调整图像大小？: 我从这里找到了一篇关于图像处理的文章： http ： //www.switchonthecode.com/tutorials/csharp-tutorial-image-editing-saving-cropping-and-resizing一切正常。我希望在调整图像大小时保持高质量。我想如果我可以增加DPI值，我可以实现这一点。有谁知道这是否可能？如果是这样，我怎样才能在C＃中实现它？

C＃中的图像处理 – 智能解决方案？: 我有一个带有字母的图像，字母有黑色和蓝色两种颜色，我想从图像中读取蓝色字母。任何人都可以建议我在C＃中执行此操作的方法。我正在研究GDI +，但仍然没有得到任何逻辑来开发这个程序.. 我试过OCR它，但普通OCR的问题是他们不认识色差。我只想读蓝字…… 任何指导都非常感谢。

不安全的指针迭代和位图 – 为什么UInt64更快？: 我一直在做一些不安全的位图操作，并发现增加指针的次数可以带来一些重大的性能提升。我不知道为什么会这样，即使你在循环中做了更多的按位操作，对指针进行更少的迭代仍然会更好。因此，例如，使用UInt64迭代超过32位像素，而不是使用UInt64迭代两个像素，并在一个周期内执行两次操作。以下是通过读取两个像素并对其进行修改（当然，它会因奇数宽度的图像而失败，但仅用于测试）。 private void removeBlueWithTwoPixelIteration() { // think of a big image with data Bitmap bmp = new Bitmap(15000, 15000, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb); TimeSpan startTime, endTime; unsafe { UInt64 doublePixel; UInt32 pixel1; UInt32 pixel2; const int readSize = sizeof(UInt64); const UInt64 rightHalf = UInt32.MaxValue; PerformanceCounter pf = new PerformanceCounter(“System”, “System Up Time”); pf.NextValue(); BitmapData bd […]

如何使用C＃以低分辨率forms提供高分辨率图像: 尝试使用300dpi tif图像在网络上显示。目前，当用户上传图片时，我正在动态创建缩略图。如果创建的页面引用宽度为500x500px的高分辨率图像，我是否可以使用相同的function即时转换为gif / jpg。什么是即将解决的jpg将被创建？编辑：为了进一步解释该用法，用户上传了大约3000×3000像素的300dpi图像。用户正在使用这些图像来创建将用于pdf打印的目录页面。当他们创建页面时，我们只需要72dpi图像显示在屏幕上，但是对于打印，需要300dpi图像。显然，他们不想在页面上添加3000x3000px图像，因此需要将其调整到正确的查看区域，例如500x500px等。

为什么我的图像看起来采用Bgra而不是Argb的格式？: 所以，我对我刚刚运行的快速测试感到非常困惑。我在C＃中进行一些图像处理。 Get / SetPixel（）已被certificate太慢了，所以我使用LockBits来获取原始数据。但是，我似乎遇到了一个我无法弄清楚的情况。在扫描图像时，似乎每个像素按照顺序布置为Bgra，即蓝色字节，绿色字节，红色字节和alpha。我的印象是他们将以Argb的顺序排列。这是我正在使用的代码示例。 BitmapData baseData = m_baseImage.LockBits(new Rectangle(new Point(0, 0), m_baseImage.Size), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); Bitmap test = new Bitmap(m_baseImage.Width, m_baseImage.Height); byte* ptr = (byte*)baseData.Scan0; for (int y = 0; y < m_baseImage.Height; ++y) { for (int x = 0; x < m_baseImage.Width; ++x) { // this works, image is copied […]

使用GDI +将修改后的图像保存到原始文件: 我正在从文件加载位图图像。当我试图将图像保存到另一个文件时，我收到以下错误“GDI +中发生了一般错误”。我相信这是因为文件被图像对象锁定。好吧，试着调用Image.Clone函数。这仍然会锁定文件。哼。接下来，我尝试从FileStream加载位图图像并将图像加载到内存中，这样GDI +就不会锁定文件。这很好用，除了我需要使用Image.GetThumbnailImage方法生成缩略图，它抛出一个内存不足的exception。显然我需要保持流打开以停止此exception，但如果我保持流打开，则文件保持锁定状态。这种方法没有用。最后，我创建了该文件的副本。所以现在我有2个版本的文件。 1我可以在我的c＃程序中锁定和操作。这个其他原始文件保持解锁状态，我可以保存修改。这样可以让我即使在保存后也可以恢复更改，因为我正在操作无法更改的文件副本。当然有一种更好的方法来实现这一点，而无需拥有2个版本的图像文件。有任何想法吗？

C＃ – 调整图像canvas大小（保持源图像的原始像素尺寸）: 我的目标是拍摄一个图像文件并将尺寸增加到下一个2的幂，同时保留像素（也就是不缩放源图像）。所以基本上最终结果将是原始图像，以及跨越图像右侧和底部的额外白色空间，因此总尺寸是2的幂。下面是我正在使用的代码; 这会创建具有正确尺寸的图像，但由于某种原因，源数据会略微缩放和裁剪。 // Load the image and determine new dimensions System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(srcFilePath); Size szDimensions = new Size(GetNextPwr2(img.Width), GetNextPwr2(img.Height)); // Create blank canvas Bitmap resizedImg = new Bitmap(szDimensions.Width, szDimensions.Height); Graphics gfx = Graphics.FromImage(resizedImg); // Paste source image on blank canvas, then save it as .png gfx.DrawImageUnscaled(img, 0, 0); resizedImg.Save(newFilePath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); 看起来源图像是基于新的canvas大小差异缩放的，即使我使用的是一个名为DrawImageUnscaled（）的函数。请告诉我我做错了什么。