Tag: 浮点

Hashcode实现双精度

我之前已经问了一个关于这个课程的问题，但这里又是一个问题。 我创建了一个Complex类： public class Complex { public double Real { get; set; } public double Imaginary { get; set; } } 我正在实现Equals和Hashcode函数，而Equal函数考虑了一定的精度。 我使用以下逻辑： public override bool Equals(object obj) { //Some default null checkint etc here, the next code is all that matters. return Math.Abs(complex.Imaginary – Imaginary) <= 0.00001 && Math.Abs(complex.Real – Real) <= 0.00001; } […]

表达式和指定对象之间的浮点不一致

这让我感到惊讶 – 同样的算法会根据其执行方式给出不同的结果： > 0.1f+0.2f==0.3f False > var z = 0.3f; > 0.1f+0.2f==z True > 0.1f+0.2f==(dynamic)0.3f True （在Linqpad中测试过） 这是怎么回事？ 编辑 ：我理解为什么浮点运算是不精确的，但不是为什么它会不一致 。 古老的C可靠地证实0.1 + 0.2 == 0.3适用于单精度浮点数，但不适用于双精度浮点数。

可以在不同的处理器上计算浮点数吗？ （+在C＃和C之间传递双倍数）

我有一个用C＃编写的应用程序，它也会调用一些C代码。 C＃代码获取一些双重作为输入，对其执行一些计算，将其传递给在其上执行自己计算的本机层，然后传递回C＃层。 如果我在不同的机器上运行相同的exe / dll（所有这些都是英特尔的x64），我可能得到的最终结果会在不同的机器上有所不同吗？

使用ToString（“F1”）时浮点的舍入不正确

我有一个浮动值：12345.6489 我使用时格式化： （12345.6489f）的ToString（ “F1”） 然后我得到了结果 12345.7 但这是不正确的，因为它应该是12345.6。 有谁知道为什么会这样？ 另一个提示是在格式化之前转换为double会返回正确的结果，如果我的浮点值稍微小一些，例如1234.6489，那么我也得到正确的结果。

数学解释为什么Decimal的转换为Double并且Decimal.GetHashCode将相等的实例分开

我不确定这种说明Stack Overflow问题的非标准方式是好还是坏，但是这里有： 什么是最好的（数学或其他技术）解释为什么代码： static void Main() { decimal[] arr = { 42m, 42.0m, 42.00m, 42.000m, 42.0000m, 42.00000m, 42.000000m, 42.0000000m, 42.00000000m, 42.000000000m, 42.0000000000m, 42.00000000000m, 42.000000000000m, 42.0000000000000m, 42.00000000000000m, 42.000000000000000m, 42.0000000000000000m, 42.00000000000000000m, 42.000000000000000000m, 42.0000000000000000000m, 42.00000000000000000000m, 42.000000000000000000000m, 42.0000000000000000000000m, 42.00000000000000000000000m, 42.000000000000000000000000m, 42.0000000000000000000000000m, 42.00000000000000000000000000m, 42.000000000000000000000000000m, }; foreach (var m in arr) { Console.WriteLine(string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, “{0,-32}{1,-20:R}{2:X8}”, m, (double)m, m.GetHashCode() )); } Console.WriteLine(“Funny consequences:”); […]

规范化音频，如何将float数组转换为字节数组？

大家好，我正在播放音频文件。 我把它读作byte[]然后我需要通过将值放入[-1,1]的范围来规范化音频。 我想将每个浮点值放入byte[i]数组中，然后将该byte[]放回播放音频播放器。 我试过这个： byte[] data = ar.ReadData(); byte[] temp=new byte[data.Length]; float biggest= 0; ; for (int i = 0; i biggest) { biggest= data[i]; } } 这部分代码应该举例如0.43 int byte []如果可能的话我试过这个但是它不起作用： for (int i = 0; i < data.Length; i++) { temp = BitConverter.GetBytes(data[i] * (1 / biggest)); }

双精度值无法正确表示哪些值

Double数据类型无法正确表示某些基数10的值。 这是因为浮点数代表实数。 这意味着当表示货币值时，应该使用十进制值类型来防止错误。 （随意更正此序言中的错误） 我想知道的是，在标准.Net框架下64位架构下的双数据类型下出现这样一个问题的值是什么（C＃如果有所不同）？ 我希望答案是一个公式或规则来找到这样的值，但我也想要一些示例值。

C＃中的浮点数是否有良好的radixsort实现？

我有一个带有float类型字段的数据结构。 这些结构的集合需要按浮点数的值进行排序。 是否有基数排序实现。 如果没有，是否有快速访问指数，符号和尾数的方法。 因为如果你最后一次在尾数，指数和指数上对浮点数进行排序。 你在O（n）中排序浮点数。

与浮点数不一致的乘法性能

在.NET中测试浮点数的性能时，我偶然发现了一个奇怪的情况：对于某些值，乘法似乎比正常慢。 以下是测试用例： using System; using System.Diagnostics; namespace NumericPerfTestCSharp { class Program { static void Main() { Benchmark(() => float32Multiply(0.1f), “\nfloat32Multiply(0.1f)”); Benchmark(() => float32Multiply(0.9f), “\nfloat32Multiply(0.9f)”); Benchmark(() => float32Multiply(0.99f), “\nfloat32Multiply(0.99f)”); Benchmark(() => float32Multiply(0.999f), “\nfloat32Multiply(0.999f)”); Benchmark(() => float32Multiply(1f), “\nfloat32Multiply(1f)”); } static void float32Multiply(float param) { float n = 1000f; for (int i = 0; i < 1000000; ++i) […]

标准浮点数的0到1之间有多少个唯一值？

我想另一种表达这个问题的方法是使用只能在0和1之间的float小数位数吗？ 我试着通过查看MSDN来解决这个问题。 其中精度为7位数。 我认为这意味着它只能跟踪0.0000001变化。 但是，如果我这样做： float test = 0.00000000000000000000000000000000000000000001f; Console.WriteLine(test); 它写出了9.949219E-44 如果我再添加零，它将输出0 。 我很确定我在这里遗漏了一些东西，因为这种准确度似乎非常错误。 主要是浮点数为32位，在该精度水平上仅为0-1，包含1e + 44个可能的数字……