emguCV 3.1 – 人脸检测
我是C＃中OpenCV / EmguCV的新手。 我尝试了一个教程（ http://fewtutorials.bravesites.com/entries/emgu-cv-c/level-3—live-face-detection ），并且使用网络摄像头捕获video非常简单。 现在我的问题：本教程是为EmguCV 2.x编写的。 我正在使用EmguCV 3.1（我喜欢使用最新的）。 因此我使用Mat类而不是Image类。 Image类没有使用capture.QueryFrame(); 但是当我开始面对检测时，教程说我应该使用CascadeClassifier和DetectHaarCascade类。 接受DetectHaarCascade但不知道DetectHaarCascade 。 在我的5小时!! 搜索我刚刚发现，DetectHaarCascade已经过时，但没有找到任何替代它的方法，而且还不知道HaarCascade.Detect() 。
我有以下成员：
using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; using Emgu.Util; using Emgu.CV.CvEnum;
那么，请帮助我：DetectHaarCascade的替代品是什么，我该如何使用它？ 有没有EmguCV 3.1的教程？
谢谢！！
要将Mat转换为Image<>使用ToString()方法并使用CascadeClassifier代替HaarCascade 。
Emgu.CV是一个开源项目。 您可以在sourceforce.com上找到它。 他们在这里也有git存储库 。 您可以在计算机中克隆它。
此存储库还包括示例项目（在Emgu.CV.Example文件夹中）。
ps我无法确切地告诉你你需要哪个类，但是你可以检查名为FaceDetection的示例项目。 他们使用CascadeClassifier和CudaCascadeClassifier类。 希望这可以帮助。
henne959，我也是emgu c＃的新手 – 但是我已经在opencv领域了解了一下。 首先要意识到的是它的发展。 名字改变了。 所以保持开放的心态。 我最近玩过面部检测一个la emgu c＃（3.0）并找到了你提到的教程。 CascadeClassifier类就在那里。 但是，我发现HAAR探测器（我想使用）显示为该类的扩展： DetectMultiScale
在我研究这个主题时我注意到的链接中 – 这两个是我最喜欢的（对不起 – 我没有包含更多链接的代表点） http://fewtutorials.bravesites.com/entries/emgu-cv-c/ level-3c —如何改进面部检测 http://blogs.interknowlogy.com/2013/10/21/face-detection-for-net-using-emgucv/
这两行代码可能会帮助您将各个部分组合在一起
CascadeClassifier _cascadeClassifier = new CascadeClassifier(@"C:\OPENCV_3.0.0\opencv\build\etc\haarcascades\" + "haarcascade_frontalface_alt2.xml"); Rectangle RectFaces = _cascadeClassifier.DetectMultiScale(tMat, 1.03, 1, new Size(tMat.Width/13, tMat.Height/13), new Size((int)((double)tMat.Width/1.05), (int)((double)tMat.Width / 1.05)));
希望这可以帮助！
看一下面部检测 / DetectFace.cs的示例：
重要的是：
using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure;
和：
IInputArray image, String faceFileName, String eyeFileName, List faces using( CascadeClassifier face = new CascadeClassifier( faceFileName ) ) { using( UMat ugray = new UMat() ) { CvInvoke.CvtColor( image, ugray, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Bgr2Gray ); //normalizes brightness and increases contrast of the image CvInvoke.EqualizeHist( ugray, ugray ); //Detect the faces from the gray scale image and store the locations as rectangle Rectangle[] facesDetected = face.DetectMultiScale( ugray, 1.1, 10, new Size( 20, 20 ) ); faces.AddRange( facesDetected ); } }