使用高斯分布生成介于0和1之间的随机数

我想在C＃中编写一个方法来生成一个随机数，其高斯分布范围为[0:1] （并且预先在[0-x]中）。 我发现此代码但无法正常工作

 Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many double u1 = rand.NextDouble(); //these are uniform(0,1) random doubles double u2 = rand.NextDouble(); double randStdNormal = Math.Abs( Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) * Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2)); 

Answer 1

我写了一篇关于如何使用任何给定分布生成随机数的博客文章：

http://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/

总结一下，你想要的算法是：

1. 计算出所需的概率分布函数 ，使得曲线的一部分下面的面积等于在该范围内随机生成值的概率。
2. 整合概率分布以确定累积分布 。
3. 反转累积分布以获得分位数函数 。
4. 通过在分位数函数中运行，转换均匀分布的（0,1）随机数据。

当然，如果您已经知道所需分布的分位数函数，那么您不需要执行第一步到第三步。

Answer 2

你说你想要一个发生器，用于0到1之间的正态分布（高斯）随机数。

首先，正态分布不受限制…您在示例中显示的函数生成具有0.0均值和1.0的标准差的正态分布随机数

您可以通过将从此函数获得的值乘以所需的标准偏差，然后添加所需的平均值，生成任意均值和标准差的正态分布随机值…

代码是正常的 – 问题是对高斯（正常）分布的误解，其范围为-inf到+ inf ……

大约2/3的时间你得到的值将在+/- 1标准偏差之间….大约95％的时间值将是+ / 1 3倍标准差…