按顺序拆分Parallel.Foreach循环上的负载

我在列表中有一百万个要处理的元素。
将它们粗略地放入Parallel.ForEach只会使CPU饱和。
相反，我将元素主列表拆分为多个部分，并将子列表放入并行循环中。

List MasterList = new List(); Populate(MasterList); // puts a Million elements into list; //Split Master List into 100 Lists of 10.0000 elements each List<List> ListOfSubLists = Split(MasterList,100); foreach (List EL in ListOfSubLists ) { Parallel.ForEach(EL, E => { // Do Stuff } //wait for all parallel iterations to end before continuing } 

在继续上一次循环的上一次迭代之前，等待所有并行迭代结束的最佳方法是什么？

编辑：
正如一些答案所说，“使CPU饱和”并不是一个准确的表达。
实际上我只想限制CPU使用率，并避免来自此处理的过度负载。

Answer 1

Parallel.ForEach不会使CPU饱和; 它使用一些智能来决定同时运行多少并行线程，最多为63。

请参阅： Parallel.ForEach是否限制活动线程的数量？

如果需要，还可以通过提供ParallelOptions如new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 5 }作为Parallel.ForEach的第二个参数）来设置最大Parallel.ForEach 。

最后一点， Parallel.ForEach阻塞，直到所有迭代完成。 因此，您编写的代码可以正常工作。 您无需等待迭代完成。

Answer 2

你是什​​么意思“饱和CPU”

你仍然可以通过为ParallelOptions一个并行的foreach循环，其中一个属性是MaxDegreesOfParallelism

这将允许您回到您的单个集合，例如

 Parallel.ForEach( collection, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 5}, E => { DoStuff(E) } );