使用Parallel.ForEach（）时防止远程系统过载
我们已经构建了这个需要在远程机器（实际上是MatLab服务器）上完成一些计算的应用程序。 我们使用Web服务连接到MatLab服务器并执行计算。
为了加快速度，我们使用了Parallel.ForEach() ，以便同时进行多个服务调用。 如果我们将ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism （DOP）设置为4或者其他东西非常保守，那么一切都运行良好。 但是，如果我们让框架决定DOP，它将产生如此多的线程，迫使远程机器跪下并开始超时（> 10分钟）。
我们如何解决这个问题？ 我能够做的就是使用响应时间来限制呼叫。 如果响应时间小于30秒，请继续添加线程，一旦超过30秒，请使用更少的线程。 有什么建议？
NB与此问题中的响应相关： https ： //stackoverflow.com/a/20192692/896697
最简单的方法是调整最佳数量的并发请求和硬编码，就像你到目前为止所做的那样，但是如果你愿意付出一些努力，那么有一些更好的选择。
您可以从Parallel.ForEach移动到使用线程池 。 这样，当事物从远程服务器返回时，您可以手动或以编程方式调整可用线程的数量。 减少/增加可用线程的数量，因为速度减慢/加速，甚至在需要时杀死它们。
您还可以使用Tasks来执行上述变体，这是在.net中执行并行/异步内容的新方法。
另一种选择是使用定时器和/或作业模型每隔x毫秒调度作业，然后可以从服务器返回结果来限制/放宽作业。 最简单的入门方法是使用Quartz.Net 。